面向搜索引擎的自然语言处理关键技术研究
摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-18页 |
第一章 绪论 | 第18-28页 |
·研究背景 | 第18-20页 |
·研究意义 | 第20-22页 |
·本文的主要贡献 | 第22-25页 |
·本文的组织结构 | 第25-28页 |
第二章 相关研究工作 | 第28-34页 |
·引言 | 第28-29页 |
·查询推荐 | 第28页 |
·查询意图分类 | 第28页 |
·查询理解 | 第28-29页 |
·自动问答 | 第29页 |
·国内外研究现状 | 第29-32页 |
·查询推荐研究现状 | 第29-30页 |
·查询意图分类的研究现状 | 第30-31页 |
·查询理解的研究现状 | 第31页 |
·自动问答技术的研究现状 | 第31-32页 |
·现有工作的盲区与不足 | 第32-34页 |
第三章 基于比较关系的查询推荐 | 第34-58页 |
·引言 | 第34-35页 |
·相关工作 | 第35-38页 |
·概述 | 第35-36页 |
·Jindal& Liu 2006 | 第36-38页 |
·弱监督的可比较实体挖掘方法 | 第38-43页 |
·挖掘指示性抽取模式 | 第39-42页 |
·比较对象抽取 | 第42-43页 |
·比较对象排序 | 第43-46页 |
·基于可比较性的排序方法 | 第44页 |
·基于图的排序方法 | 第44-46页 |
·实验 | 第46-56页 |
·实验设置 | 第46-48页 |
·实验结果 | 第48-56页 |
·本章小节 | 第56-58页 |
第四章 基于比较关系的用户查询意图识别 | 第58-70页 |
·引言 | 第58-59页 |
·相关工作 | 第59-60页 |
·查询意图分类 | 第59-60页 |
·查询消歧 | 第60页 |
·基于比较关系的用户意图识别方法 | 第60-65页 |
·别名识别 | 第61-63页 |
·比较对象聚类 | 第63-64页 |
·聚类的语义标记 | 第64-65页 |
·比较意图排序 | 第65页 |
·实验及系统介绍 | 第65-68页 |
·实验设置及实验结果 | 第65-67页 |
·系统介绍 | 第67-68页 |
·本章小节 | 第68-70页 |
第五章 面向开放域的无监督的查询理解 | 第70-82页 |
·引言 | 第70-71页 |
·相关工作 | 第71-72页 |
·语义词典的建立 | 第72页 |
·基于查询模式的词义消歧 | 第72-78页 |
·非监督的查询模式挖掘 | 第73-76页 |
·查询记录中的查询词词义消歧 | 第76-78页 |
·实验 | 第78-80页 |
·数据 | 第78-79页 |
·实验结果 | 第79页 |
·应用实例 | 第79-80页 |
·本章小节 | 第80-82页 |
第六章 基于词的依赖层次的面向问题的答案摘要 | 第82-96页 |
·引言 | 第82-83页 |
·相关工作 | 第83-84页 |
·基于词的依赖层次的文本摘要 | 第84-89页 |
·过滤通用词 | 第86页 |
·过滤问题背景词 | 第86-87页 |
·答案话题相关词汇识别 | 第87-88页 |
·标准化及参数设定 | 第88-89页 |
·实验和评测 | 第89-94页 |
·数据集 | 第89-90页 |
·基准算法 | 第90页 |
·评测指标 | 第90-91页 |
·实验 | 第91-94页 |
·本章小节 | 第94-96页 |
第七章 结论与展望 | 第96-100页 |
·本文总结 | 第96-97页 |
·研究展望 | 第97-100页 |
致谢 | 第100-104页 |
参考文献 | 第104-110页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第110-112页 |
作者在学期间参与的科研工作 | 第112页 |