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面向搜索引擎的自然语言处理关键技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·研究背景第18-20页
   ·研究意义第20-22页
   ·本文的主要贡献第22-25页
   ·本文的组织结构第25-28页
第二章 相关研究工作第28-34页
   ·引言第28-29页
     ·查询推荐第28页
     ·查询意图分类第28页
     ·查询理解第28-29页
     ·自动问答第29页
   ·国内外研究现状第29-32页
     ·查询推荐研究现状第29-30页
     ·查询意图分类的研究现状第30-31页
     ·查询理解的研究现状第31页
     ·自动问答技术的研究现状第31-32页
   ·现有工作的盲区与不足第32-34页
第三章 基于比较关系的查询推荐第34-58页
   ·引言第34-35页
   ·相关工作第35-38页
     ·概述第35-36页
     ·Jindal& Liu 2006第36-38页
   ·弱监督的可比较实体挖掘方法第38-43页
     ·挖掘指示性抽取模式第39-42页
     ·比较对象抽取第42-43页
   ·比较对象排序第43-46页
     ·基于可比较性的排序方法第44页
     ·基于图的排序方法第44-46页
   ·实验第46-56页
     ·实验设置第46-48页
     ·实验结果第48-56页
   ·本章小节第56-58页
第四章 基于比较关系的用户查询意图识别第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·相关工作第59-60页
     ·查询意图分类第59-60页
     ·查询消歧第60页
   ·基于比较关系的用户意图识别方法第60-65页
     ·别名识别第61-63页
     ·比较对象聚类第63-64页
     ·聚类的语义标记第64-65页
     ·比较意图排序第65页
   ·实验及系统介绍第65-68页
     ·实验设置及实验结果第65-67页
     ·系统介绍第67-68页
   ·本章小节第68-70页
第五章 面向开放域的无监督的查询理解第70-82页
   ·引言第70-71页
   ·相关工作第71-72页
   ·语义词典的建立第72页
   ·基于查询模式的词义消歧第72-78页
     ·非监督的查询模式挖掘第73-76页
     ·查询记录中的查询词词义消歧第76-78页
   ·实验第78-80页
     ·数据第78-79页
     ·实验结果第79页
     ·应用实例第79-80页
   ·本章小节第80-82页
第六章 基于词的依赖层次的面向问题的答案摘要第82-96页
   ·引言第82-83页
   ·相关工作第83-84页
   ·基于词的依赖层次的文本摘要第84-89页
     ·过滤通用词第86页
     ·过滤问题背景词第86-87页
     ·答案话题相关词汇识别第87-88页
     ·标准化及参数设定第88-89页
   ·实验和评测第89-94页
     ·数据集第89-90页
     ·基准算法第90页
     ·评测指标第90-91页
     ·实验第91-94页
   ·本章小节第94-96页
第七章 结论与展望第96-100页
   ·本文总结第96-97页
   ·研究展望第97-100页
致谢第100-104页
参考文献第104-110页
作者在学期间取得的学术成果第110-112页
作者在学期间参与的科研工作第112页

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