| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-21页 |
| ·静止成像平台运动目标检测 | 第16-18页 |
| ·运动成像平台运动目标检测 | 第18-20页 |
| ·课题研究面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·论文主要工作及成果 | 第21-22页 |
| ·论文内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 面向视频处理的局部不变特征分析 | 第25-51页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·局部不变特征 | 第26-40页 |
| ·相关概念 | 第26-28页 |
| ·局部不变特征检测 | 第28-35页 |
| ·局部不变特征描述 | 第35-38页 |
| ·局部不变特征匹配 | 第38-40页 |
| ·面向视频处理的局部不变特征分析 | 第40-46页 |
| ·时空上下文 | 第40-42页 |
| ·空间金字塔 | 第42-43页 |
| ·闭合回路特征匹配 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·M&S 序列图像实验 | 第47-49页 |
| ·VISAT 序列图像实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50页 |
| 根据本章部分内容撰写和发表的论文 | 第50-51页 |
| 第三章 基于多视几何约束的运动目标检测 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·光流基础 | 第51-57页 |
| ·多视极线约束 | 第57-62页 |
| ·多视几何约束 | 第57-59页 |
| ·多视极线约束 | 第59-62页 |
| ·基于多视极线约束的运动成像平台近景视频运动目标检测 | 第62-67页 |
| ·特征检测与匹配 | 第62-63页 |
| ·基于粒子滤波的运动目标检测 | 第63-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72页 |
| 根据本章部分内容撰写和发表的论文 | 第72-73页 |
| 第四章 基于动态主题发现的运动目标检测 | 第73-90页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·概率主题模型 | 第74-78页 |
| ·时空上下文词汇 | 第78-79页 |
| ·基于动态LDA 模型的运动成像平台近景视频运动目标检测 | 第79-83页 |
| ·动态主题模型 | 第80-81页 |
| ·基于动态主题发现的运动目标检测 | 第81-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 根据本章部分内容撰写和发表的论文 | 第89-90页 |
| 第五章 基于判别式模型的红外行人运动目标检测 | 第90-108页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·行人检测研究现状 | 第91-92页 |
| ·金字塔二进制模式 | 第92-98页 |
| ·LBP 算子及其扩展形式 | 第92-95页 |
| ·金字塔二进制模式特征 | 第95-97页 |
| ·动态金字塔二进制模式特征 | 第97-98页 |
| ·运动成像平台近景红外视频行人目标检测 | 第98-100页 |
| ·特征点滑动窗口搜索 | 第98-99页 |
| ·基于支持向量机的红外行人检测 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-106页 |
| ·特征参数 | 第101-102页 |
| ·行人图像分类 | 第102-104页 |
| ·行人检测 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106页 |
| 根据本章部分内容撰写和发表的论文 | 第106-108页 |
| 结束语 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第120-122页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第122页 |