基于无人机图像的小麦出苗均匀度评价
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-26页 |
| 1 研究背景 | 第8页 |
| 2 研究现状 | 第8-17页 |
| 2.1 小麦出苗均匀度对群体长势及产量的影响 | 第8-10页 |
| 2.2 无人机研究现状 | 第10-13页 |
| 2.2.1 无人机的发展与优势 | 第10-12页 |
| 2.2.2 无人机在农业上的应用 | 第12-13页 |
| 2.3 图像处理技术研究现状 | 第13-15页 |
| 2.3.1 图像处理技术的发展 | 第13页 |
| 2.3.2 图像处理技术在农业上的应用 | 第13-15页 |
| 2.4 无人机图像处理技术在小麦研究中的应用 | 第15-17页 |
| 3 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-26页 |
| 第二章 材料与方法 | 第26-37页 |
| 1 田间试验设计 | 第26-27页 |
| 1.1 试验1 | 第26页 |
| 1.2 试验2 | 第26-27页 |
| 2 无人机图像获取 | 第27-29页 |
| 2.1 图像获取设备 | 第27-28页 |
| 2.2 图像获取过程 | 第28-29页 |
| 2.3 图像预处理 | 第29页 |
| 3 苗数估算 | 第29-32页 |
| 3.1 测定时间 | 第29-30页 |
| 3.2 麦苗提取 | 第30-31页 |
| 3.3 特征值提取 | 第31-32页 |
| 3.4 模型构建与模型验证 | 第32页 |
| 4 均匀度计算 | 第32-33页 |
| 5 均匀度评价 | 第33-35页 |
| 6 技术路线 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 第三章 小麦苗数估算模型构建 | 第37-51页 |
| 1 引言 | 第37页 |
| 2 结果与分析 | 第37-48页 |
| 2.1 麦苗提取与角点检测 | 第37-39页 |
| 2.2 单因素盖度模型 | 第39-43页 |
| 2.3 多元模型构建 | 第43页 |
| 2.4 不同叶龄和密度模型验证 | 第43-48页 |
| 3 本章小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 第四章 小麦出苗均匀度计算 | 第51-62页 |
| 1 引言 | 第51页 |
| 2 结果与分析 | 第51-58页 |
| 2.1 基于无人机图像的小麦出苗均匀度计算 | 第51-55页 |
| 2.2 人工调查验证 | 第55-58页 |
| 3 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 第五章 小麦出苗均匀度评价 | 第62-70页 |
| 1 引言 | 第62页 |
| 2 结果与分析 | 第62-66页 |
| 2.1 小麦出苗均匀度与产量及其构成因素的关系 | 第62-65页 |
| 2.2 出苗均匀度聚类分析 | 第65-66页 |
| 3 本章小结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第70-76页 |
| 1 结论 | 第70-71页 |
| 2 讨论 | 第71-73页 |
| 3 本研究的创新点 | 第73页 |
| 4 存在的问题 | 第73页 |
| 5 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录 | 第77-78页 |
