| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像重构方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 插值法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的相关重构算法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 压缩感知理论介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第18-20页 |
| 2.2 压缩感知理论的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.1 单像素相机 | 第20-21页 |
| 2.2.2 核磁共振成像 | 第21页 |
| 2.2.3 稀疏信道估计 | 第21-22页 |
| 2.3 OMP、IRLS和CoSaMP重构算法流程 | 第22-25页 |
| 2.3.1 IRLS算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 OMP算法介绍 | 第23页 |
| 2.3.3 CoSaMP算法介绍 | 第23-25页 |
| 第三章 盲压缩感知理论介绍 | 第25-35页 |
| 3.1 盲压缩感知理论框架 | 第26-27页 |
| 3.2 盲压缩感知的限制性条件 | 第27-35页 |
| 3.2.1 P是已知且有限的变换基集 | 第28页 |
| 3.2.2 P在某些已知的字典下是稀疏的 | 第28-30页 |
| 3.2.3 P是正交的并且具有块对角结构 | 第30-35页 |
| 第四章 基于交替学习的盲压缩感知图像重构 | 第35-39页 |
| 4.1 基于交替学习的盲压缩感知理论 | 第35-36页 |
| 4.2 算法的公式介绍 | 第36-39页 |
| 第五章 仿真实验及总结分析 | 第39-45页 |
| 5.1 本文的仿真实验内容 | 第39-43页 |
| 5.1.1 实验一 | 第39-41页 |
| 5.1.2 实验二 | 第41-43页 |
| 5.2 实验结论与分析 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介及攻读硕士期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |