| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于LI-RADS的肝肿瘤分级方法框架 | 第18-23页 |
| 2.1 LI-RADS流程分析 | 第18-20页 |
| 2.2 基于LI-RADS的肝肿瘤分级方法框架 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 面向LI-RADS的数据预处理 | 第23-38页 |
| 3.1 数据预处理问题的提出与相关技术 | 第23-26页 |
| 3.1.1 数据预处理问题的提出 | 第23页 |
| 3.1.2 配准相关技术 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于MI的配准算法相关技术 | 第24-26页 |
| 3.1.4 切割相关方法 | 第26页 |
| 3.2 本文的方法框架与实验设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 本文数据预处理问题的方法框架 | 第26-27页 |
| 3.2.2 互信息评价指标[20] | 第27-29页 |
| 3.2.3 实验数据与实验设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 配准实验代码基础 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 全局配准实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.3.2 局部配准实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于LI-RADS标准的肝肿瘤良恶性分类 | 第38-50页 |
| 4.1 基于LI-RADS标准的肝肿瘤良恶性分类方法框架 | 第38页 |
| 4.2 支持良恶性的描述性特征总结 | 第38-41页 |
| 4.3 量化特征设计 | 第41-44页 |
| 4.3.1 形状特征 | 第41页 |
| 4.3.2 密度特征 | 第41-42页 |
| 4.3.3 强化特征 | 第42-43页 |
| 4.3.4 边界特征 | 第43-44页 |
| 4.4 特征选择和分类模型 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 数据集 | 第45页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第45页 |
| 4.5.3 实验设计 | 第45-46页 |
| 4.5.4 结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于LI-RADS标准的肝肿瘤恶性度分级 | 第50-69页 |
| 5.1 基于LI-RADS标准的肝肿瘤恶性度分级方法框架 | 第50-51页 |
| 5.2 LI-RADS主特征定义[6] | 第51-54页 |
| 5.3 基于多期相的ART增强与阔清特征设计 | 第54-57页 |
| 5.3.1 邻近肝组织 | 第55页 |
| 5.3.2 ART强化体元素提取 | 第55页 |
| 5.3.3 基于多期相的ART增强主特征量化与实验设计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 基于多期相的阔清主特征量化与实验设计 | 第56-57页 |
| 5.4 基于多尺度的包膜主特征设计 | 第57-60页 |
| 5.4.1 多尺度分析原理 | 第57-59页 |
| 5.4.2 包膜主特征量化与实验设计 | 第59-60页 |
| 5.5 实验分析与总结 | 第60-67页 |
| 5.5.1 数据集与评价标准 | 第60页 |
| 5.5.2 结果与分析 | 第60-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 基于LI-RADS的CAD系统总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
