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基于人工神经网络的策勒河流域径流预测研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
1 引言第6-11页
    1.1 研究背景、意义及目的第6-7页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第7-9页
    1.3 研究内容及论文的结构安排第9-11页
2 研究区概况第11-19页
    2.1 自然地理特征第11-13页
    2.2 社会经济特征第13-14页
    2.3 水资源利用现状第14-19页
3 人工神经网络理论第19-37页
    3.1 神经网络概况第19-21页
    3.2 BP神经网络的结构和算法第21-29页
    3.3 神经网络的参数和结构选取第29-31页
    3.4 前馈型神经网络的推广第31-37页
4 神经网络在径流预测中的应用第37-50页
    4.1 神经网络在径流预测中的应用第37-43页
    4.2 神经网络径流预测结果比较分析第43-50页
5 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间所做的工作第54-55页
致谢第55-56页

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