| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 空间数据的地理格网模型研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 海洋渔业GIS研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第19-29页 |
| 2.1 Hadoop相关技术 | 第19-26页 |
| 2.1.1 分布式计算框架Hadoop | 第19-22页 |
| 2.1.2 大数据仓库Hive | 第22-24页 |
| 2.1.3 分布式数据库HBase | 第24-26页 |
| 2.2 Geohash编码技术 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 海洋渔业环境数据研究 | 第29-35页 |
| 3.1 海洋渔业环境数据 | 第29-32页 |
| 3.2 海洋渔业环境数据管理与存储 | 第32-34页 |
| 3.2.1 传统海洋数据管理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 大数据环境下海洋数据存储与管理 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 海洋渔业地理格网模型设计 | 第35-43页 |
| 4.1 设计目标与设计原则 | 第35-37页 |
| 4.2 格网划分与编码方式 | 第37-39页 |
| 4.3 格网编码与坐标转换算法 | 第39-41页 |
| 4.4 编码实例与精度分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于格网模型的海洋渔业环境数据组织方法 | 第43-59页 |
| 5.1 数据组织与存储策略 | 第43-47页 |
| 5.1.1 基于格网模型的分布式存储与分析处理 | 第44页 |
| 5.1.2 基于Hive的分析处理 | 第44-45页 |
| 5.1.3 基于格网模型及HBase的数据检索策略 | 第45-47页 |
| 5.2 测试环境与集群部署 | 第47-54页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第47-48页 |
| 5.2.2 软件环境 | 第48页 |
| 5.2.3 Hadoop环境部署配置 | 第48-51页 |
| 5.2.4 ZooKeeper配置HDFS的HA | 第51-53页 |
| 5.2.5 Hive环境部署配置 | 第53页 |
| 5.2.6 HBase环境部署配置 | 第53-54页 |
| 5.3 格网模型应用场景 | 第54-58页 |
| 5.3.1 多种类海量海洋渔业环境数据的管理 | 第54-56页 |
| 5.3.2 基于位置的海洋环境信息服务 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 创新及展望 | 第59-61页 |
| 6.2.1 创新 | 第59页 |
| 6.2.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |