| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状与存在的问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 网络安全态势感知发展历程与研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 网络态势感知相关理论与技术 | 第19-28页 |
| 2.1 威胁检测相关技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 常见入侵技术 | 第19-21页 |
| 2.1.2 威胁检测系统 | 第21-22页 |
| 2.2 流数据聚类相关技术 | 第22-23页 |
| 2.2.1 流数据特点分析 | 第22页 |
| 2.2.2 流数据挖掘模型 | 第22-23页 |
| 2.3 博弈分析相关理论 | 第23-24页 |
| 2.4 时间序列分析相关理论 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于流数据子空间聚类的网络威胁检测 | 第28-36页 |
| 3.1 流数据子空间聚类算法BSC-RP基本原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 基于区间分裂的在线属性划分 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于子空间树的离线聚类生成 | 第30-32页 |
| 3.2 基于子空间树聚类算法BSC-RP的网络威胁检测 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多源融合博弈分析的网络安全态势评估 | 第36-46页 |
| 4.0 相关定义 | 第36-37页 |
| 4.1 多源融合博弈分析评估模型 | 第37-38页 |
| 4.1.1 综合评估框架 | 第37页 |
| 4.1.2 节点威胁博弈转移模型 | 第37-38页 |
| 4.2 威胁博弈中影响因子的多源融合分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 多信息匹配的入侵成功支持概率计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 CVSS与Snort方法综合的威胁等级确定 | 第39-40页 |
| 4.2.3 指数累加法的资产价值评估 | 第40页 |
| 4.3 基于多源融合博弈分析的网络安全态势值计算 | 第40-42页 |
| 4.3.1 基于三方博弈的收益分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 网络综合态势值计算 | 第42页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于改进Holt-Winter算法的网络态势预测研究 | 第46-52页 |
| 5.1 Holt-Winter方法概述 | 第46页 |
| 5.2 BP神经网络改进的BP-Holt-Winter方法 | 第46-48页 |
| 5.3 基于BP-Holt-Winter的网络安全态势预测 | 第48页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
