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飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状和发展趋势第11-15页
        1.2.1 弹丸引信测试的研究现状第11-13页
        1.2.2 数据融合的研究现状第13-14页
        1.2.3 数据融合的发展趋势第14-15页
        1.2.4 卡尔曼滤波理论的发展和应用第15页
    1.3 本论文的主要研究内容和章节安排第15-17页
2 飞行体多环境多参数测试理论及数据融合的基本理论第17-30页
    2.1 飞行体测试环境分析第17-22页
        2.1.1 膛内环境分析第17-19页
        2.1.2 后效环境分析第19-22页
    2.2 数据融合处理的经典方法第22-24页
    2.3 卡尔曼滤波理论基础第24-26页
    2.4 DS证据理论基础第26-29页
        2.4.1 DS证据理论的基本概念第26-28页
        2.4.2 DS证据理论的组合规则第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 飞行体多环境多参数测试系统设计第30-49页
    3.1 测试系统设计的指标和原则第30-31页
        3.1.1 测试系统设计的指标第30页
        3.1.2 测试系统设计的原则第30-31页
    3.2 测试系统总体设计方案第31-33页
        3.2.1 测试系统的工作状态设计第32-33页
    3.3 测试系统的硬件设计第33-44页
        3.3.1 传感器选型及适配电路第33-38页
        3.3.2 信号调理模块第38-41页
        3.3.3 多通道采集单元第41-42页
        3.3.4 逻辑控制和数据存储单元第42-44页
    3.4 测试系统机械结构设计第44-46页
    3.5 测试系统冲击模拟试验第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 实测数据预处理及分析第49-56页
    4.1 膛内轴向加速度数据预处理第49-51页
    4.2 膛内径向加速度数据预处理第51-53页
    4.3 转速数据预处理第53-54页
    4.4 弹底压力数据预处理第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 实测数据融合处理研究第56-77页
    5.1 数据融合的模型第56-63页
        5.1.1 数据融合的功能模型第56-57页
        5.1.2 数据融合的结构模型第57-62页
        5.1.3 数据融合的数学模型第62页
        5.1.4 飞行体多环境多参数测试数据融合处理模型第62-63页
    5.2 基于卡尔曼滤波技术在飞行体多环境多参数测试数据融合处理中的应用第63-68页
        5.2.1 离散型卡尔曼滤波的基本原理第63-65页
        5.2.2 卡尔曼滤波算法相关参数的选择第65-66页
        5.2.3 卡尔曼滤波算法在数据融合处理时存在的问题第66-68页
    5.3 基于DS证据理论的融合方法第68-73页
        5.3.1 DS证据理论存在的问题第68页
        5.3.2 DS证据理论融合规则的优化第68-69页
        5.3.3 针对冲突的DS证据理论改进算法第69-71页
        5.3.4 DS证据理论在分配权值时的应用第71-73页
    5.4 基于DS证据理论分配权值的卡尔曼滤波融合方法第73-75页
    5.5 本章小结第75-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77页
    6.2 本文主要工作内容以及创新点第77-78页
        6.2.1 本文主要工作内容第77页
        6.2.2 本文的创新点第77-78页
    6.3 本文的不足之处及下一步工作第78页
    6.4 展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果第83-84页
致谢第84-85页

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