基于卷积神经网络的Logo检测与识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题难点 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.3.1 基于卷积神经网络的Logo检测 | 第13页 |
| 1.3.2 基于卷积神经网络的Logo识别 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织和逻辑结构 | 第14-15页 |
| 1.4.1 组织结构 | 第14页 |
| 1.4.2 逻辑结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 Logo检测与识别技术综述 | 第16-33页 |
| 2.1 Logo检测与识别技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 特征模型 | 第16-21页 |
| 2.1.2 分类器 | 第21-25页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第25-32页 |
| 2.2.1 卷积神经网络的基本特征 | 第26-27页 |
| 2.2.2 卷积神经网络的基本结构 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于卷积神经网络的Logo检测 | 第33-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第33-34页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的Logo检测 | 第34-40页 |
| 3.2.1 Logo数据集 | 第34-36页 |
| 3.2.2 卷积神经网络结构 | 第36-40页 |
| 3.3 卷积神经网络学习 | 第40-45页 |
| 3.3.1 前向传播 | 第40-41页 |
| 3.3.2 反向传播 | 第41-45页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 实验过程 | 第45-48页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的Logo识别 | 第51-66页 |
| 4.1 研究背景 | 第51页 |
| 4.2 基于卷积神经网络的Logo识别 | 第51-59页 |
| 4.2.1 卷积神经网络结构 | 第51-53页 |
| 4.2.2 卷积神经网络训练 | 第53-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 Logo测试集的实验结果 | 第59-60页 |
| 4.3.2 Logo检测结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.3.3 运行时间分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结及展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
