复杂网络重要节点排序及其演化模型研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 复杂网络研究背景 | 第10-13页 |
1.3 复杂网络演化模型与重要节点排序的研究意义 | 第13-14页 |
1.4 本文章节及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 复杂网络演化模型基础 | 第16-28页 |
2.1 复杂网络的基本概念 | 第16-20页 |
2.1.1 网络的图表示 | 第16-17页 |
2.1.2 网络的矩阵表示 | 第17页 |
2.1.3 平均路径长度 | 第17-18页 |
2.1.4 聚类系数 | 第18-19页 |
2.1.5 度与度分布 | 第19-20页 |
2.2 复杂网络的几种基本模型 | 第20-27页 |
2.2.1 规则网络 | 第20-21页 |
2.2.2 随机网络 | 第21-22页 |
2.2.3 小世界网络模型 | 第22-24页 |
2.2.4 无标度网络模型 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于集团度的综合加权重要节点排序算法 | 第28-45页 |
3.1 几种经典的重要节点排序算法 | 第28-33页 |
3.1.1 度排序算法 | 第28-29页 |
3.1.2 接近度排序算法 | 第29-30页 |
3.1.3 介数排序算法 | 第30-32页 |
3.1.4 Page Rank排序算法 | 第32-33页 |
3.2 基于集团度的重要性排序算法 | 第33-38页 |
3.2.1 集团度 | 第33-34页 |
3.2.2 综合加权集团度及其算法 | 第34-36页 |
3.2.4 示例分析 | 第36-37页 |
3.2.5 算法性能分析 | 第37-38页 |
3.4 实验结果分析 | 第38-43页 |
3.4.1 空手道俱乐部模型 | 第38-42页 |
3.4.2 真核细胞新陈代谢网络模型 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于综合加权集团度的演化模型 | 第45-62页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 综合加权集团度网络演化模型 | 第46-54页 |
4.2.1 综合加权集团度网络模型演化算法 | 第46-47页 |
4.2.2 优先连接过程节点选取问题 | 第47-49页 |
4.2.3 综合加权集团度演化模型分析 | 第49-54页 |
4.2.3.1 度分布 | 第49-50页 |
4.2.3.2 平均路径长度 | 第50-51页 |
4.2.3.3 聚类系数 | 第51-53页 |
4.2.3.4 网络平均度 | 第53-54页 |
4.3 综合加权集团度扩展演化模型 | 第54-60页 |
4.3.1 模型描述 | 第54-56页 |
4.3.2 模型分析 | 第56-60页 |
4.3.2.1 度分布 | 第56-58页 |
4.3.2.2 聚类系数 | 第58-59页 |
4.3.2.3 平均路径长度 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
5.2 研究展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第68-69页 |