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复杂网络重要节点排序及其演化模型研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 复杂网络研究背景第10-13页
    1.3 复杂网络演化模型与重要节点排序的研究意义第13-14页
    1.4 本文章节及内容安排第14-16页
第二章 复杂网络演化模型基础第16-28页
    2.1 复杂网络的基本概念第16-20页
        2.1.1 网络的图表示第16-17页
        2.1.2 网络的矩阵表示第17页
        2.1.3 平均路径长度第17-18页
        2.1.4 聚类系数第18-19页
        2.1.5 度与度分布第19-20页
    2.2 复杂网络的几种基本模型第20-27页
        2.2.1 规则网络第20-21页
        2.2.2 随机网络第21-22页
        2.2.3 小世界网络模型第22-24页
        2.2.4 无标度网络模型第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于集团度的综合加权重要节点排序算法第28-45页
    3.1 几种经典的重要节点排序算法第28-33页
        3.1.1 度排序算法第28-29页
        3.1.2 接近度排序算法第29-30页
        3.1.3 介数排序算法第30-32页
        3.1.4 Page Rank排序算法第32-33页
    3.2 基于集团度的重要性排序算法第33-38页
        3.2.1 集团度第33-34页
        3.2.2 综合加权集团度及其算法第34-36页
        3.2.4 示例分析第36-37页
        3.2.5 算法性能分析第37-38页
    3.4 实验结果分析第38-43页
        3.4.1 空手道俱乐部模型第38-42页
        3.4.2 真核细胞新陈代谢网络模型第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 基于综合加权集团度的演化模型第45-62页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 综合加权集团度网络演化模型第46-54页
        4.2.1 综合加权集团度网络模型演化算法第46-47页
        4.2.2 优先连接过程节点选取问题第47-49页
        4.2.3 综合加权集团度演化模型分析第49-54页
            4.2.3.1 度分布第49-50页
            4.2.3.2 平均路径长度第50-51页
            4.2.3.3 聚类系数第51-53页
            4.2.3.4 网络平均度第53-54页
    4.3 综合加权集团度扩展演化模型第54-60页
        4.3.1 模型描述第54-56页
        4.3.2 模型分析第56-60页
            4.3.2.1 度分布第56-58页
            4.3.2.2 聚类系数第58-59页
            4.3.2.3 平均路径长度第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 全文总结与展望第62-64页
    5.1 本文工作总结第62-63页
    5.2 研究展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
硕士期间取得的研究成果第68-69页

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