| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关技术综述 | 第21-32页 |
| 2.1 拓扑势场 | 第21-24页 |
| 2.2 谱聚类 | 第24-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于拓扑势场模型的社区数量检测方法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 社区数量检测 | 第33-38页 |
| 3.3 仿真实验 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于拓扑势和谱聚类的社区发现算法 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 社区发现算法分析 | 第45-48页 |
| 4.3 仿真实验 | 第48-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |