基于SAR图像的快速大面积滑坡信息提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 利用SAR图像提取滑坡信息的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 合成孔径雷达图像原理和预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 SAR成像基本原理 | 第16-20页 |
| 2.2 SAR图像的主要特性 | 第20-21页 |
| 2.3 SAR图像预处理 | 第21-25页 |
| 2.3.1 SAR图像校正 | 第21-22页 |
| 2.3.2 SAR图像滤波 | 第22-23页 |
| 2.3.3 SAR图像配准 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR图像变化信息检测算法研究 | 第26-46页 |
| 3.1 研究区域概括及数据获取 | 第26-28页 |
| 3.2 SAR图像变化检测概述 | 第28-35页 |
| 3.2.1 SAR图像变化检测原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 SAR图像变化检测的基本方法 | 第31-35页 |
| 3.3 SAR图像变化信息提取 | 第35-40页 |
| 3.4 试验结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 变化区域的提取 | 第40-44页 |
| 3.4.2 检测结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于SAR图像的滑坡信息提取方法研究 | 第46-71页 |
| 4.1 SAR图像的灰度纹理特征提取 | 第46-48页 |
| 4.1.1 SAR图像灰度纹理特征 | 第46-47页 |
| 4.1.2 滑坡信息的灰度纹理特征 | 第47-48页 |
| 4.2 滑坡信息提取 | 第48-56页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 | 第49-50页 |
| 4.2.2 SAR图像纹理特征分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 滑坡灰度纹理特征图像选择 | 第52-54页 |
| 4.2.4 滑坡信息提取 | 第54-56页 |
| 4.3 结果分析与验证 | 第56-69页 |
| 4.3.1 试验与结果讨论 | 第56-58页 |
| 4.3.2 验证图像区域概括及数据特征 | 第58-61页 |
| 4.3.3 验证结果分析和讨论 | 第61-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
