基于Easydarwin平台的视频应急通信软件设计与研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第1章 绪论 | 第6-10页 |
1.1 选题背景 | 第6页 |
1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
1.3 应急通信网络的构成 | 第8-9页 |
1.3.1 卫星通信简介 | 第8页 |
1.3.2 应急通信指挥车 | 第8页 |
1.3.3 流媒体服务 | 第8-9页 |
1.3.4 视频单兵系统 | 第9页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
第2章 总体需求分析与设计及其相关技术支持 | 第10-20页 |
2.1 总体需求分析 | 第10页 |
2.2 总体需求设计 | 第10-11页 |
2.3 流媒体多路转发模块功能 | 第11-13页 |
2.3.1 技术需求 | 第11-12页 |
2.3.2 设计目标 | 第12-13页 |
2.4 文字通信功能 | 第13-14页 |
2.4.1 技术需求 | 第13页 |
2.4.2 设计目标 | 第13-14页 |
2.5 火灾监测功能 | 第14-15页 |
2.5.1 技术需求 | 第14页 |
2.5.2 设计目标 | 第14-15页 |
2.6 相关技术支持 | 第15-18页 |
2.6.1 流媒体平台Easydarwin | 第15页 |
2.6.2 相关协议 | 第15-16页 |
2.6.3 视频编码标准 | 第16-17页 |
2.6.4 FFmpeg | 第17页 |
2.6.5 语音识别 | 第17-18页 |
2.6.6 kaldi | 第18页 |
2.6.7 目标检测 | 第18页 |
2.6.8 tensorflow | 第18页 |
2.7 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 流媒体多路转发功能实现与测试 | 第20-27页 |
3.1 功能实现 | 第20-21页 |
3.1.1 RTSP交互流程 | 第20-21页 |
3.2 性能评价测试 | 第21-26页 |
3.2.1 环境搭建 | 第21-23页 |
3.2.2 性能评价测试 | 第23-25页 |
3.2.3 h264与h265比较 | 第25-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 文字通信功能实现与测试 | 第27-35页 |
4.1 UDP协议的剖析 | 第27页 |
4.2 语音识别理论 | 第27-32页 |
4.2.1 声学特征提取 | 第28页 |
4.2.2 声学模型 | 第28-31页 |
4.2.3 语言模型 | 第31页 |
4.2.4 解码器 | 第31-32页 |
4.3 功能实现与性能评价测试 | 第32-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 火灾检测功能的实现与测试 | 第35-43页 |
5.1 迁移学习 | 第35页 |
5.2 深度卷积神经网络与迁移学习 | 第35-37页 |
5.2.1 迁移学习训练火灾检测模型 | 第36-37页 |
5.2.2 火灾检测功能设计 | 第37页 |
5.3 实验部分 | 第37-40页 |
5.3.1 图片爬取 | 第37-39页 |
5.3.2 图片数据标注 | 第39-40页 |
5.3.3 生成tfrecord格式 | 第40页 |
5.4 功能实现与性能评价 | 第40-42页 |
5.5 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 总结 | 第43-44页 |
6.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |