基于图像识别的中国画真伪鉴别方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.3 中国画真伪鉴别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 专家的经验性鉴别 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于物理与化学分析的真伪鉴别 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于视觉的计算机辅助真伪鉴别 | 第14页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 2 中国画图像特征选择和艺术风格分析 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像颜色特征 | 第15-16页 |
| 2.3 图像纹理特征 | 第16-17页 |
| 2.4 图像形状特征 | 第17-18页 |
| 2.5 边缘检测技术 | 第18-21页 |
| 2.6 中国画艺术风格分析 | 第21-24页 |
| 2.7 本章小节 | 第24-25页 |
| 3 像素域内中国画艺术风格特征提取 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 中国画整体艺术风格分析 | 第26-27页 |
| 3.3 中国画整体艺术风格的特征提取 | 第27-31页 |
| 3.4 中国画局部艺术风格的特征提取及分析 | 第31-35页 |
| 3.5 基于信息熵的融合算法 | 第35-39页 |
| 4 中国画艺术风格的纹理特征提取 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多分辨率分析技术 | 第39-40页 |
| 4.3 小波域内中国画艺术风格的纹理特征提取 | 第40-47页 |
| 5 计算机辅助中国画作品进行真伪鉴别 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 真迹模型构造 | 第47-50页 |
| 5.2.1 参数的选择 | 第48-49页 |
| 5.2.2 判定规则 | 第49-50页 |
| 5.3 作品的真伪判断 | 第50-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文的主要工作和结论 | 第55页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
