基于模板匹配与结构特征的字符识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 车牌识别技术的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 我国车牌字符的介绍 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 字符识别算法的研究 | 第12-18页 |
| 2.1 数字图像处理简介 | 第12页 |
| 2.2 基于模板匹配的字符识别方法 | 第12-14页 |
| 2.3 基于结构特征的字符识别方法 | 第14页 |
| 2.4 基于神经网络的字符识别方法 | 第14-18页 |
| 2.4.1 BP网络基本原理 | 第14-15页 |
| 2.4.2 BP网络算法实现 | 第15-18页 |
| 第三章 基于模板匹配和结构特征的字符识别算法 | 第18-35页 |
| 3.1 基于模板匹配算法的字符分类 | 第18-20页 |
| 3.2 基于字符结构特征的识别算法 | 第20-29页 |
| 3.2.1 基于字符笔画特征的线段检测算法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于细化的线段检测法 | 第22-25页 |
| 3.2.3 基于连通域的字符识别算法 | 第25-29页 |
| 3.2.3.1 像素的4邻接和8邻接 | 第25-26页 |
| 3.2.3.2 像素的连通性 | 第26-29页 |
| 3.3 基于模板匹配和结构特征的字符识别算法 | 第29-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 第四章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 4.1 总结 | 第35页 |
| 4.2 展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
