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基于全采样数据的缺陷三维重建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-22页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 超声相控阵技术的发展第9-21页
        1.2.1 常规超声相控阵检测技术发展第9-11页
        1.2.2 超声相控阵全采样数据和全聚焦成像技术第11-17页
        1.2.3 基于超声检测的三维重构技术发展第17-21页
    1.3 本论文的主要研究内容第21-22页
第2章 实验原理及实验方法第22-36页
    2.1 常规超声相控阵技术第22-23页
        2.1.1 平面B扫描第22-23页
        2.1.2 聚焦B扫描第23页
        2.1.3 扇形B扫描第23页
    2.2 全采样数据(FMC)第23-24页
    2.3 基于全采样数据的后处理成像技术第24-28页
        2.3.1 后处理平面B扫描成像技术第24页
        2.3.2 后处理聚焦B扫描成像技术第24-25页
        2.3.3 后处理扇扫B扫描成像技术第25页
        2.3.4 全聚焦技术及其几何模型第25-28页
    2.4 基于相控阵面阵探头的缺陷三维重建原理第28-33页
        2.4.1 图像平滑处理第28-29页
        2.4.2 图像滤波法第29-30页
        2.4.3 希尔伯特变换第30-31页
        2.4.4 基于体素级表面重建算法的三维缺陷可视化第31-33页
    2.5 实验设备第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 FMC系统编程及TFM算法的开发第36-58页
    3.1 FMC系统编程第36-40页
        3.1.1 FMC算法设计第36-38页
        3.1.2 数据采集实验步骤第38-39页
        3.1.3 面阵探头每行晶片的全采样数据第39-40页
    3.2 TFM聚焦算法开发第40-56页
        3.2.1 TFM聚焦算法第40-44页
        3.2.2 TFM算法对不同模拟缺陷成像性能分析第44-47页
        3.2.3 采用斜入射法对模拟试件的TFM成像第47-55页
        3.2.4 采用斜入射法对焊缝的TFM成像第55-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第4章 基于TFM图像的三维重构第58-71页
    4.1 基于TFM图像的三维可视化重构的算法实现第58-62页
        4.1.1 等值面提取算法基本原理第58-60页
        4.1.2 等值面与体素边界交点的确定第60-61页
        4.1.3 等值面的向量表示第61-62页
    4.2 直入射法三维重构第62-69页
        4.2.1 待重建图像预处理第62-64页
        4.2.2 直入射法图像的三维重构第64-66页
        4.2.3 斜入射法图像的三维重构第66-69页
    4.3 对焊缝缺陷的三维重构第69-70页
    4.4 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表的论文及其它成果第76-79页
致谢第79页

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