基于图像的计度轮数字识别算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像预处理 | 第14-35页 |
| 2.1 灰度化 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像颜色模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 灰度化方法 | 第16-17页 |
| 2.2 图像滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高斯滤波 | 第19页 |
| 2.3 倾斜矫正 | 第19-30页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第20-24页 |
| 2.3.2 Hough变换求倾斜角 | 第24-27页 |
| 2.3.3 仿射逆变换矫正图像 | 第27-30页 |
| 2.4 图像分割 | 第30-34页 |
| 2.4.1 全局阈值法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 局部阈值法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 字符定位 | 第35-44页 |
| 3.1 定位算法 | 第35-36页 |
| 3.2 字符区域粗定位 | 第36-38页 |
| 3.3 基于投影的字符精确定位 | 第38-43页 |
| 3.3.1 去除边框 | 第38-39页 |
| 3.3.2 字符定位 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 字符识别 | 第44-55页 |
| 4.1 字符识别算法 | 第44-47页 |
| 4.2 字符尺寸归一化 | 第47-48页 |
| 4.3 基于统计特征的模板匹配 | 第48-53页 |
| 4.3.1 字符分割 | 第48-49页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于最小二乘原理求最优匹配 | 第51-53页 |
| 4.4 刻度识别 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第55-64页 |
| 5.1 实验条件 | 第55-57页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 识别效果分析 | 第57-59页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
