| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 公共建筑能耗现状 | 第10页 |
| 1.1.2 商业建筑能耗现状 | 第10-13页 |
| 1.2 空调负荷预测现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 统计回归分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 人工神经网络 | 第14-16页 |
| 1.2.3 能耗软件模拟 | 第16-17页 |
| 1.2.4 其他预测方法 | 第17页 |
| 1.2.5 预测方法总结 | 第17-18页 |
| 1.3 课题提出及课题研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 课题提出 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 空调负荷影响因素分析及理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 空调负荷影响因素分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 建筑特征因素 | 第20-23页 |
| 2.1.2 室内扰量 | 第23-24页 |
| 2.1.3 室外扰量 | 第24页 |
| 2.2 正交实验 | 第24-30页 |
| 2.2.1 正交实验设计 | 第24-27页 |
| 2.2.2 正交实验结果分析 | 第27-30页 |
| 2.3 预测方法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 多元线性回归 | 第30-32页 |
| 2.3.2 时间序列法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 大型商业建筑调研结果分析及建筑特征模型建立 | 第34-52页 |
| 3.1 天津市大型商业建筑调研结果分析 | 第35-46页 |
| 3.1.1 调研建筑基本信息 | 第35-37页 |
| 3.1.2 建筑年代 | 第37页 |
| 3.1.3 建筑规模 | 第37-39页 |
| 3.1.4 建筑层高 | 第39-40页 |
| 3.1.5 内部功能空间面积划分 | 第40-46页 |
| 3.2 天津市大型商业建筑特征模型 | 第46-51页 |
| 3.2.1 建筑体形系数 | 第47-48页 |
| 3.2.2 窗墙比及朝向 | 第48-49页 |
| 3.2.3 围护结构热工性能 | 第49-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 特征模型空调负荷模拟 | 第52-66页 |
| 4.1 正交试验因素选择及水平确定 | 第52-58页 |
| 4.1.1 室内扰量 | 第52-56页 |
| 4.1.2 室外扰量 | 第56-57页 |
| 4.1.3 因素总结 | 第57-58页 |
| 4.2 正交实验设计及结果分析 | 第58-61页 |
| 4.2.1 正交实验设计 | 第58-60页 |
| 4.2.2 能耗模拟软件介绍 | 第60-61页 |
| 4.2.3 模拟结果分析 | 第61页 |
| 4.3 正交实验数据处理 | 第61-65页 |
| 4.3.1 空调总负荷 | 第62-63页 |
| 4.3.2 空调冷负荷 | 第63-64页 |
| 4.3.3 空调热负荷 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于内外扰量的空调负荷预测方法 | 第66-96页 |
| 5.1 空调负荷特性分析及影响因素 | 第66-68页 |
| 5.1.1 空调冷负荷 | 第66-67页 |
| 5.1.2 空调热负荷 | 第67-68页 |
| 5.2 预测模型构建-多元线性回归模型 | 第68-76页 |
| 5.2.1 普通多元线性回归逐时预测模型 | 第69-74页 |
| 5.2.2 带反馈的多元线性回归逐时预测模型 | 第74-76页 |
| 5.3 预测模型构建-带输入的温特季节性指数平滑预测模型 | 第76-81页 |
| 5.3.1 水平修正因子的计算 | 第78-79页 |
| 5.3.2 平滑系数的选取 | 第79-80页 |
| 5.3.3 计算结果分析 | 第80-81页 |
| 5.4 模型应用 | 第81-94页 |
| 5.4.1 气象参数的预测 | 第81-83页 |
| 5.4.2 人员密度的预测 | 第83-85页 |
| 5.4.3 应用实例介绍 | 第85-88页 |
| 5.4.4 实例应用 | 第88-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 结论 | 第96-97页 |
| 6.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |