| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 EIT技术简介 | 第9-10页 |
| 1.2 EIT成像算法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 静态成像算法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 静态成像算法的研究难点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究目的和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 EIT正问题理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1 EIT敏感场的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 EIT正问题解决方法 | 第17页 |
| 2.3 正问题仿真模型 | 第17-19页 |
| 第三章 评价系统的设计 | 第19-22页 |
| 3.1 仿真软件EIDORS的介绍 | 第19页 |
| 3.2 评价模型的建立 | 第19-20页 |
| 3.3 评价参数 | 第20-22页 |
| 第四章 Newton-Raphson类静态成像算法及对比研究 | 第22-40页 |
| 4.1 修正的Newton-Raphson算法 | 第22-23页 |
| 4.2 Tikhonov正则化算法 | 第23-24页 |
| 4.3 Levenberg-Marquart算法 | 第24页 |
| 4.4 牛顿一步迭代算法 | 第24-26页 |
| 4.5 同伦Newton-Raphson算法 | 第26页 |
| 4.6 不同算法的对比研究 | 第26-40页 |
| 4.6.1 参数选取 | 第26-29页 |
| 4.6.2 不同算法的成像结果 | 第29-33页 |
| 4.6.3 评估参数 | 第33-39页 |
| 4.6.4 结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于原始-对偶内点法的成像算法的仿真研究 | 第40-64页 |
| 5.1 原始-对偶内点法简介 | 第40-41页 |
| 5.2 L1-L2算法 | 第41-43页 |
| 5.3 L2-L1算法 | 第43-45页 |
| 5.4 L1-L1算法 | 第45-47页 |
| 5.5 L2-L2算法 | 第47-48页 |
| 5.6 不同算法的对比研究 | 第48-64页 |
| 5.6.1 无噪声情况下参数选取 | 第48页 |
| 5.6.2 无噪声情况下算法的成像结果 | 第48-52页 |
| 5.6.3 无噪声情况下的评价参数 | 第52-58页 |
| 5.6.4 存在噪声情况下的成像结果 | 第58-62页 |
| 5.6.5 结论 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |