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自然风场信号的非线性特性分析

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 气体泄漏源定位的研究现状第10-11页
        1.2.2 泄漏源定位存在的问题第11-12页
        1.2.3 风场研究的经典方法第12-14页
        1.2.4 时间序列非线性研究的最新进展第14-15页
    1.3 本课题的研究思路和内容第15-16页
    1.4 主要贡献第16-17页
    1.5 本文的内容安排第17-18页
第二章 视距设置对有限穿越可视图算法抗噪能力的影响第18-32页
    2.1 有限穿越可视图第18-20页
    2.2 网络指标第20-22页
        2.2.1 聚类系数第20-21页
        2.2.2 度分布指数第21页
        2.2.3 网络信息熵第21-22页
    2.3 视距对不含突变的Lorenz时间序列抗噪能力的影响第22-27页
        2.3.1 不含突变的Lorenz时间序列第22-23页
        2.3.2 不同Lorenz时间序列的基准指标第23页
        2.3.3 噪声强度为1时不同视距下的网络指标第23-25页
        2.3.4 噪声强度为2时不同视距下的网络指标第25-26页
        2.3.5 小结第26-27页
    2.4 视距对含突变的Lorenz时间序列抗噪能力的影响第27-31页
        2.4.1 含有突变的Lorenz时间序列第27页
        2.4.2 不同Lorenz时间序列的基准指标第27-28页
        2.4.3 噪声强度为1时不同视距下的网络指标第28-29页
        2.4.4 噪声强度为2时不同视距下的网络指标第29-31页
        2.4.5 小结第31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于网络模体的水平及竖直风场的复杂性分析第32-43页
    3.1 风场数据获取第32-34页
        3.1.1 三维超声风速仪第32-33页
        3.1.2 水平及竖直方向风速时间序列第33-34页
        3.1.3 水平及竖直方向风向时间序列第34页
    3.2 网络模体第34-35页
        3.2.1 网络模体的定义第34-35页
        3.2.2 网络模体的判定第35页
    3.3 Logistic混沌时间序列的网络模体频数分析第35-37页
    3.4 水平及竖直风场信号的复杂性分析第37-41页
        3.4.1 水平及竖直方向风速时间序列的复杂性分析第37-39页
        3.4.2 水平及竖直风向时间序列的复杂性分析第39-40页
        3.4.3 风速及风向时间序列复杂性对比分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 基于排序递归特性的室内外风场信号差异分析第43-54页
    4.1 室内外风场信号获取第43-45页
        4.1.1 室内外风速时间序列第44-45页
        4.1.2 室内外风向时间序列第45页
    4.2 相空间重构第45-47页
        4.2.1 嵌入维数第46页
        4.2.2 延迟时间第46-47页
    4.3 排序递归图及递归定量分析第47-49页
        4.3.1 排序递归图第47-48页
        4.3.2 递归定量分析第48-49页
    4.4 室内外风速时间序列对比分析第49-51页
    4.5 室内外风向时间序列对比分析第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 基于分形维数分析的自然风场风速仪优化选型研究第54-63页
    5.1 不同采样频率的风速时间序列第54页
    5.2 分形维数第54-57页
        5.2.1 域重新标度分析法第56页
        5.2.2 消除趋势波动法第56-57页
    5.3 域重新标度分析法与消除趋势波动法抗噪能力对比第57-59页
    5.4 不同采样频率风速时间序列的分形维数对比第59-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71-72页

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