中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题来源及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 气体泄漏源定位的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 泄漏源定位存在的问题 | 第11-12页 |
1.2.3 风场研究的经典方法 | 第12-14页 |
1.2.4 时间序列非线性研究的最新进展 | 第14-15页 |
1.3 本课题的研究思路和内容 | 第15-16页 |
1.4 主要贡献 | 第16-17页 |
1.5 本文的内容安排 | 第17-18页 |
第二章 视距设置对有限穿越可视图算法抗噪能力的影响 | 第18-32页 |
2.1 有限穿越可视图 | 第18-20页 |
2.2 网络指标 | 第20-22页 |
2.2.1 聚类系数 | 第20-21页 |
2.2.2 度分布指数 | 第21页 |
2.2.3 网络信息熵 | 第21-22页 |
2.3 视距对不含突变的Lorenz时间序列抗噪能力的影响 | 第22-27页 |
2.3.1 不含突变的Lorenz时间序列 | 第22-23页 |
2.3.2 不同Lorenz时间序列的基准指标 | 第23页 |
2.3.3 噪声强度为1时不同视距下的网络指标 | 第23-25页 |
2.3.4 噪声强度为2时不同视距下的网络指标 | 第25-26页 |
2.3.5 小结 | 第26-27页 |
2.4 视距对含突变的Lorenz时间序列抗噪能力的影响 | 第27-31页 |
2.4.1 含有突变的Lorenz时间序列 | 第27页 |
2.4.2 不同Lorenz时间序列的基准指标 | 第27-28页 |
2.4.3 噪声强度为1时不同视距下的网络指标 | 第28-29页 |
2.4.4 噪声强度为2时不同视距下的网络指标 | 第29-31页 |
2.4.5 小结 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于网络模体的水平及竖直风场的复杂性分析 | 第32-43页 |
3.1 风场数据获取 | 第32-34页 |
3.1.1 三维超声风速仪 | 第32-33页 |
3.1.2 水平及竖直方向风速时间序列 | 第33-34页 |
3.1.3 水平及竖直方向风向时间序列 | 第34页 |
3.2 网络模体 | 第34-35页 |
3.2.1 网络模体的定义 | 第34-35页 |
3.2.2 网络模体的判定 | 第35页 |
3.3 Logistic混沌时间序列的网络模体频数分析 | 第35-37页 |
3.4 水平及竖直风场信号的复杂性分析 | 第37-41页 |
3.4.1 水平及竖直方向风速时间序列的复杂性分析 | 第37-39页 |
3.4.2 水平及竖直风向时间序列的复杂性分析 | 第39-40页 |
3.4.3 风速及风向时间序列复杂性对比分析 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于排序递归特性的室内外风场信号差异分析 | 第43-54页 |
4.1 室内外风场信号获取 | 第43-45页 |
4.1.1 室内外风速时间序列 | 第44-45页 |
4.1.2 室内外风向时间序列 | 第45页 |
4.2 相空间重构 | 第45-47页 |
4.2.1 嵌入维数 | 第46页 |
4.2.2 延迟时间 | 第46-47页 |
4.3 排序递归图及递归定量分析 | 第47-49页 |
4.3.1 排序递归图 | 第47-48页 |
4.3.2 递归定量分析 | 第48-49页 |
4.4 室内外风速时间序列对比分析 | 第49-51页 |
4.5 室内外风向时间序列对比分析 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于分形维数分析的自然风场风速仪优化选型研究 | 第54-63页 |
5.1 不同采样频率的风速时间序列 | 第54页 |
5.2 分形维数 | 第54-57页 |
5.2.1 域重新标度分析法 | 第56页 |
5.2.2 消除趋势波动法 | 第56-57页 |
5.3 域重新标度分析法与消除趋势波动法抗噪能力对比 | 第57-59页 |
5.4 不同采样频率风速时间序列的分形维数对比 | 第59-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |