| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 云服务性能保障方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 研究基础 | 第17-25页 |
| 2.1 云服务性能保障方法 | 第17-20页 |
| 2.2 基于PAGERANK算法的构件重要性评判方法 | 第20-21页 |
| 2.3 非线性回归分析 | 第21-22页 |
| 2.4 SLA违背率 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于组件服务副本增删的云服务性能保障机制 | 第25-37页 |
| 3.1 基于组件服务副本增删的云服务性能保障问题的提出 | 第25-28页 |
| 3.2 基于组件服务副本增删的云服务性能保障过程 | 第28-31页 |
| 3.3 关键问题 | 第31-35页 |
| 3.3.1 云服务瓶颈诊断 | 第31-33页 |
| 3.3.2 瓶颈组件服务副本增量部署 | 第33-34页 |
| 3.3.3 最优组件服务副本删除 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于组件服务质量和重要性的云服务瓶颈诊断方法 | 第37-53页 |
| 4.1 云服务瓶颈诊断的基本过程 | 第37-38页 |
| 4.2 基于运行时延的组件服务质量评估方法 | 第38-40页 |
| 4.3 基于调用关系和频率的组件服务重要性评估方法 | 第40-43页 |
| 4.4 基于组件服务质量和重要性的组件服务选择算法 | 第43-46页 |
| 4.5 瓶颈诊断实验分析 | 第46-52页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 4.5.2 实验实施与实验数据获取 | 第48-50页 |
| 4.5.3 实验方法处理及结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 向云服务性能保障的组件服务副本增删方法 | 第53-67页 |
| 5.1 云服务性能保障方法的基本过程 | 第53-54页 |
| 5.2 基于非线性回归分析的组件服务资源需求量评估模型 | 第54-57页 |
| 5.3 基于组件服务资源需求量的瓶颈组件服务副本部署方法 | 第57-60页 |
| 5.3.1 虚拟机的SLA违背率 | 第57-58页 |
| 5.3.2 基于组件服务资源需求量的目标虚拟机选择算法 | 第58-60页 |
| 5.4 基于虚拟机资源使用量的最优组件服务副本删除算法 | 第60-62页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第75页 |
