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基于Hadoop的移动运营大规模数据治理

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及现状第8-9页
    1.2 论文结构第9-11页
第二章 相关技术第11-22页
    2.1 ETL基础理论第11-13页
        2.1.1 ETL基本概念第11页
        2.1.2 ETL的处理架构第11-13页
        2.1.3 云化ETL第13页
    2.2 元数据相关理论第13-15页
        2.2.1 元数据的概念第13-14页
        2.2.2 元数据的作用第14-15页
    2.3 CWM第15-18页
        2.3.1 规范涉及的业界标准第15-16页
        2.3.2 CWM结构第16-18页
    2.4 爬虫技术第18-19页
    2.5 Hadoop技术第19-20页
        2.5.1 HDFS分布式文件系统第19-20页
        2.5.2 MapReduce的并行计算框架第20页
    2.6 本章小结第20-22页
第三章 大数据治理的设计与实现第22-32页
    3.1 总体设计第22-23页
    3.2 功能实现第23-30页
        3.2.1 数据采集层第23-24页
        3.2.2 数据处理层第24-27页
        3.2.3 平台需求设计第27-29页
        3.2.4 数据安全第29-30页
    3.3 系统接口第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 甘肃移动大数据平台元模型的设计与实现第32-67页
    4.1 经营分析系统元模型第32-33页
        4.1.1 经营分析系统元模型概述第32-33页
    4.2 经营分析系统元模型与CWM的关系第33-42页
        4.2.1 基础层元模型第33-36页
        4.2.2 获取层元模型第36-38页
        4.2.3 数据层元模型第38-40页
        4.2.4 访问层元模型第40-42页
        4.2.5 其他可选元模型第42页
    4.3 经营分析系统核心元模型第42-65页
        4.3.1 核心元模型范围第42-44页
        4.3.2 核心元模型参照表第44-45页
        4.3.3 关系数据库物理模型元模型第45-50页
        4.3.4 数据处理过程元模型第50-61页
        4.3.5 接口单元元模型第61-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 总结第67-68页
参考文献第68-69页
致谢第69页

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