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SAR图像舰船目标探测及其样本制作

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 背景与意义第16-18页
    1.2 研究现状及发展趋势第18-21页
        1.2.1 SAR舰船探测的研究现状第18-20页
        1.2.2 SAR舰船探测发展趋势第20-21页
    1.3 论文结构安排及贡献第21-22页
第二章 预处理及影响检测因素第22-33页
    2.1 SAR图像成像机理第22-26页
        2.1.1 SAR图像基本特征第23-24页
        2.1.2 SAR图像舰船目标特征第24-26页
    2.2 SAR图像预处理第26-31页
        2.2.1 SAR图像Lee滤波第26-27页
        2.2.2 SAR图像入射角校正第27-29页
        2.2.3 SAR图像几何校正第29-31页
    2.3 影响舰船检测因素第31-32页
        2.3.1 系统因素第31-32页
        2.3.2 海况因素第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于恒虚警率的SAR舰船检测算法第33-42页
    3.1 舰船检测CFAR算法第33-34页
    3.2 常用海杂波统计模型分析第34-37页
        3.2.1 经典海杂波模型第34-37页
        3.2.2 杂波模型对比第37页
    3.3 多阶CFAR检测算法第37-38页
    3.4 基于RICE分布SLC图像舰船检测第38-41页
        3.4.1 Rice分布概率模型第38-39页
        3.4.2 Rice分布CFAR检测第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于舰船特性的SAR舰船检测算法第42-51页
    4.1 传统舰船目标形态学舰船检测算法第42-44页
        4.1.1 腐蚀操作:去除虚警目标第43页
        4.1.2 膨胀操作:还原舰船形态第43-44页
    4.2 基于舰船目标形态特征的检测算法第44-50页
        4.2.1 算法实验及分析第45-47页
        4.2.2 实验结果及评价第47-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 舰船实地探测实验及分析第51-61页
    5.1 韩国舰船AIS信息分析实验第51-57页
        5.1.1 舰船AIS信息简介第51-52页
        5.1.2 数据收集及处理第52-55页
        5.1.3 船只总体分析第55-57页
    5.2 大连舰船SAR与AIS联合探测实地实验第57-60页
        5.2.1 实验方案第57-59页
        5.2.2 实验数据处理第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 SAR舰船样本库建设及特征分析第61-75页
    6.1 高分辨率SAR图像舰船目标特征第61-62页
    6.2 舰船样本库介绍第62-69页
        6.2.1 样本数据源第62-65页
        6.2.2 样本制作流程第65-68页
        6.2.3 样本存储方式及读取第68-69页
    6.3 舰船样本几何特征提取及分析第69-74页
        6.3.1 几何特征提取方法第69-72页
        6.3.2 极化方式对几何特征探测影响第72-73页
        6.3.3 入射角对几何特征探测影响第73-74页
    6.4 本章小结第74-75页
第七章 总结和展望第75-77页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-77页
参考文献第77-82页
攻读学位期间的学术活动及成果清单第82-83页

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