SAR图像舰船目标探测及其样本制作
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 背景与意义 | 第16-18页 |
1.2 研究现状及发展趋势 | 第18-21页 |
1.2.1 SAR舰船探测的研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 SAR舰船探测发展趋势 | 第20-21页 |
1.3 论文结构安排及贡献 | 第21-22页 |
第二章 预处理及影响检测因素 | 第22-33页 |
2.1 SAR图像成像机理 | 第22-26页 |
2.1.1 SAR图像基本特征 | 第23-24页 |
2.1.2 SAR图像舰船目标特征 | 第24-26页 |
2.2 SAR图像预处理 | 第26-31页 |
2.2.1 SAR图像Lee滤波 | 第26-27页 |
2.2.2 SAR图像入射角校正 | 第27-29页 |
2.2.3 SAR图像几何校正 | 第29-31页 |
2.3 影响舰船检测因素 | 第31-32页 |
2.3.1 系统因素 | 第31-32页 |
2.3.2 海况因素 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于恒虚警率的SAR舰船检测算法 | 第33-42页 |
3.1 舰船检测CFAR算法 | 第33-34页 |
3.2 常用海杂波统计模型分析 | 第34-37页 |
3.2.1 经典海杂波模型 | 第34-37页 |
3.2.2 杂波模型对比 | 第37页 |
3.3 多阶CFAR检测算法 | 第37-38页 |
3.4 基于RICE分布SLC图像舰船检测 | 第38-41页 |
3.4.1 Rice分布概率模型 | 第38-39页 |
3.4.2 Rice分布CFAR检测 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于舰船特性的SAR舰船检测算法 | 第42-51页 |
4.1 传统舰船目标形态学舰船检测算法 | 第42-44页 |
4.1.1 腐蚀操作:去除虚警目标 | 第43页 |
4.1.2 膨胀操作:还原舰船形态 | 第43-44页 |
4.2 基于舰船目标形态特征的检测算法 | 第44-50页 |
4.2.1 算法实验及分析 | 第45-47页 |
4.2.2 实验结果及评价 | 第47-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 舰船实地探测实验及分析 | 第51-61页 |
5.1 韩国舰船AIS信息分析实验 | 第51-57页 |
5.1.1 舰船AIS信息简介 | 第51-52页 |
5.1.2 数据收集及处理 | 第52-55页 |
5.1.3 船只总体分析 | 第55-57页 |
5.2 大连舰船SAR与AIS联合探测实地实验 | 第57-60页 |
5.2.1 实验方案 | 第57-59页 |
5.2.2 实验数据处理 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 SAR舰船样本库建设及特征分析 | 第61-75页 |
6.1 高分辨率SAR图像舰船目标特征 | 第61-62页 |
6.2 舰船样本库介绍 | 第62-69页 |
6.2.1 样本数据源 | 第62-65页 |
6.2.2 样本制作流程 | 第65-68页 |
6.2.3 样本存储方式及读取 | 第68-69页 |
6.3 舰船样本几何特征提取及分析 | 第69-74页 |
6.3.1 几何特征提取方法 | 第69-72页 |
6.3.2 极化方式对几何特征探测影响 | 第72-73页 |
6.3.3 入射角对几何特征探测影响 | 第73-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结和展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第82-83页 |