| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 低量化比特接收机的发展 | 第14-16页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 低量化比特的数字接收算法设计及性能分析 | 第18-36页 |
| 2.1 低量化比特 | 第18-27页 |
| 2.1.1 模数转换器 | 第18-23页 |
| 2.1.1.1 ADC的转换特性曲线 | 第18-21页 |
| 2.1.1.2 ADC的主要实现结构 | 第21页 |
| 2.1.1.3 ADC的主要性能指标 | 第21-23页 |
| 2.1.2 dither及其在ADC中的应用 | 第23-27页 |
| 2.2 QPSK调制及其接收机 | 第27-29页 |
| 2.3 低量化比特数字接收机的性能分析 | 第29-35页 |
| 2.3.1 低量化比特数字接收机的相位估计误差 | 第29-31页 |
| 2.3.2 低量化比特数字接收机的自动增益控制 | 第31-34页 |
| 2.3.3 低量化比特数字接收机的符号定时和采样估计 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 低量化比特的QPSK接收机中的相位估计 | 第36-58页 |
| 3.1 相位估计的主要性能指标 | 第36-38页 |
| 3.1.1 无偏性 | 第36页 |
| 3.1.2 一致性 | 第36页 |
| 3.1.3 充分性 | 第36-37页 |
| 3.1.4 有效性 | 第37-38页 |
| 3.2 常用的相位估计方法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 最大似然估计器 | 第39页 |
| 3.2.2 面向判决的相位跟踪 | 第39-40页 |
| 3.2.3 Power-Law相位估计器 | 第40页 |
| 3.2.4 直方图算法相位估计 | 第40-42页 |
| 3.2.5 高阶统计量的盲载波相位估计算法 | 第42-44页 |
| 3.3 低量化比特下的相位估计 | 第44-49页 |
| 3.3.1 2 比特QPSK接收机中面向判决反馈的相位跟踪 | 第45-47页 |
| 3.3.2 2 比特QPSK接收机中PL算法的相位估计 | 第47-48页 |
| 3.3.3 2 比特QPSK接收机中基于EOS算法的相位估计 | 第48-49页 |
| 3.4 一种适用于低量化比特的相位恢复方法 | 第49-57页 |
| 3.4.1 基于导频序列的相位估计算法分析 | 第49-52页 |
| 3.4.2 仿真结果和分析 | 第52-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 低量化比特 16QAM的自动增益控制算法 | 第58-74页 |
| 4.1 QAM调制 | 第59-65页 |
| 4.1.1 QAM调制信号及其星座图 | 第59-60页 |
| 4.1.2 基于低量化比特的QAM数字接收机 | 第60-61页 |
| 4.1.3 4 比特量化下的 16QAM数字接收机 | 第61-65页 |
| 4.2 自动增益控制的基本理论 | 第65-69页 |
| 4.2.1 动态范围 | 第65页 |
| 4.2.2 响应时间 | 第65页 |
| 4.2.3 AGC的分类 | 第65-68页 |
| 4.2.4 自动增益控制电路 | 第68-69页 |
| 4.3 低量化比特下的自动增益控制 | 第69-73页 |
| 4.3.1 自动控制的原理分析 | 第69-71页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论 | 第74-75页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第74页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
