| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 去噪算法的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 去噪算法的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 去噪算法的研究意义 | 第11页 |
| 1.2 去噪算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 去噪算法的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 小波模极大值理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.3 二进小波变换 | 第18页 |
| 2.2 小波模极大值 | 第18-24页 |
| 2.2.1 模极大值 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Lipschitz指数 | 第20-21页 |
| 2.2.3 小波模极大值与Lipschitz指数的关系 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 小波模极大值去噪的经典算法 | 第26-34页 |
| 3.1 阈值去噪与Adhoc算法去噪 | 第26-28页 |
| 3.1.1 阈值去噪 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Adhoc算法去噪 | 第27-28页 |
| 3.2 模极大值直接重构算法 | 第28-29页 |
| 3.3 交替投影法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 交替投影法原理 | 第29-31页 |
| 3.3.2 交替投影算法的去噪流程 | 第31-32页 |
| 3.4 两种算法的比较总结 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于Blackman窗函数插值的小波模极大值去噪算法 | 第34-44页 |
| 4.1 插值函数 | 第34-35页 |
| 4.2 模极大值点的插值原则 | 第35-36页 |
| 4.3 基于Blackman窗函数插值的去噪算法模型 | 第36-40页 |
| 4.3.1 Blackman窗函数 | 第36-38页 |
| 4.3.2 Blackman窗函数插值算法模型 | 第38-40页 |
| 4.4 基于Blackman窗函数插值的去噪算法流程 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 MATLAB仿真与性能分析 | 第44-56页 |
| 5.1 MATLAB仿真与结果分析 | 第44-47页 |
| 5.2 重构信号的精度分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 相对误差分析 | 第47-50页 |
| 5.2.2 平均相对误差分析 | 第50-51页 |
| 5.3 信噪比增益分析 | 第51-52页 |
| 5.4 算法运算时间分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文的工作总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：部分主要程序清单 | 第62-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
