| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 年龄估计研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第18页 |
| 1.2.3 年龄估计主要问题 | 第18-20页 |
| 1.3 性别分类的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 年龄估计系统决策过程 | 第21页 |
| 1.5 本文研究内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 2 年龄语音数据库的建立 | 第23-29页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 语音数据库研究现状 | 第23-26页 |
| 2.3 年龄语音数据库的建立 | 第26-28页 |
| 2.3.1 录音设备和参数选取 | 第26页 |
| 2.3.2 录音文本的选取 | 第26页 |
| 2.3.3 语音库发音人的选取 | 第26-27页 |
| 2.3.4 语音数据的加工管理和最终实现 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 3 包含儿童语音的性别预分类系统 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 儿童/非儿童分类系统 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基音频率特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于GMM的儿童/非儿童分类系统 | 第32-34页 |
| 3.3 基于改进CITATION-KNN算法的成人性别分类系统 | 第34-41页 |
| 3.3.1 多示例学习问题 | 第35-37页 |
| 3.3.2 Citation-kNN算法及其改进算法 | 第37-40页 |
| 3.3.3 多示例语音包的生成 | 第40-41页 |
| 3.3.4 成人性别分类系统的实现 | 第41页 |
| 3.4 小结 | 第41-43页 |
| 4 基于频带加权MFCC的年龄子类别估计 | 第43-49页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 MFCC特征提取 | 第43-44页 |
| 4.3 频带加权的MFCC | 第44-46页 |
| 4.3.1 频带区分度定义 | 第44-46页 |
| 4.3.2 滤波器输出加权 | 第46页 |
| 4.4 基于频带加权MFCC的年龄子类别估计系统 | 第46-47页 |
| 4.5 总结 | 第47-49页 |
| 5 基于性别预分类年龄估计系统的实验与分析 | 第49-55页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统实验与分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 包含儿童语音的性别预分类系统 | 第49-53页 |
| 5.2.2 基于频带加权MFCC的年龄子类别估计系统 | 第53-54页 |
| 5.3 总结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第55-56页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历 | 第61-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
