摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 论文的选题背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 论文的选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 论文的选题意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 数控加工系统能效研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 数控加工工艺参数优化研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的研究目的意义及项目来源 | 第14-16页 |
1.3.1 论文的研究目的 | 第14-15页 |
1.3.2 论文的研究目意义 | 第15页 |
1.3.3 论文项目来源 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
2 基于田口法的数控铣削加工能效优化实验研究 | 第19-41页 |
2.1 数控铣削加工工艺参数分析 | 第19-20页 |
2.2 数控铣削加工能效函数的建立 | 第20-25页 |
2.2.1 数控加工系统能耗构成特性分析 | 第20-24页 |
2.2.2 数控加工系统能量效率函数 | 第24-25页 |
2.3 基于田口法的数控铣削加工能效优化实验 | 第25-34页 |
2.3.1 数控铣削加工能效优化实验条件 | 第25-27页 |
2.3.2 基于田口法的实验设计及结果分析 | 第27-34页 |
2.3.3 验证实验 | 第34页 |
2.4 基于响应面法的数控铣削加工能效拟合方程 | 第34-39页 |
2.4.1 响应面法简介 | 第34-35页 |
2.4.2 数控铣削加工能效预测模型的建立 | 第35-36页 |
2.4.3 验证实验 | 第36-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
3 数控铣削加工工艺参数能效优化模型研究 | 第41-55页 |
3.1 优化变量的确定 | 第41页 |
3.2 面向能效的多目标优化模型的建立 | 第41-45页 |
3.2.1 能量效率目标函数 | 第42页 |
3.2.2 时间目标函数 | 第42-43页 |
3.2.3 成本目标函数 | 第43页 |
3.2.4 约束条件 | 第43-45页 |
3.3 基于粒子群算法的优化模型求解 | 第45-51页 |
3.3.1 粒子群算法简介 | 第45-47页 |
3.3.2 基于自适应网格的多目标粒子群算法的模型求解 | 第47-51页 |
3.4 灵敏度分析 | 第51-53页 |
3.4.1 优化变量对时间目标函数的灵敏度分析 | 第52页 |
3.4.2 优化变量对比能目标函数的灵敏度分析 | 第52-53页 |
3.4.3 优化变量对成本目标函数的灵敏度分析 | 第53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
4 数控铣削多工步加工工艺参数能效优化模型研究 | 第55-67页 |
4.1 数控铣削多工步加工能耗构成特性分析 | 第55-57页 |
4.1.1 多工步加工数控机床空载能耗 | 第55-56页 |
4.1.2 多工步加工数控机床切削能耗 | 第56页 |
4.1.3 多工步加工数控机床辅助系统能耗 | 第56-57页 |
4.1.4 多工步加工数控机床附加载荷损耗 | 第57页 |
4.2 面向比能的数控铣削多工步加工多目标优化模型的建立 | 第57-64页 |
4.2.1 数控铣削多工步加工优化变量的确定 | 第57-58页 |
4.2.2 数控铣削多工步加工比能目标函数的确定 | 第58页 |
4.2.3 数控铣削多工步加工时间目标函数的确定 | 第58-59页 |
4.2.4 约束条件 | 第59-64页 |
4.3 基于粒子群算法的多目标优化模型的求解 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
5 应用案例 | 第67-77页 |
5.1 数控铣削单工步加工工艺参数能效优化分析 | 第67-73页 |
5.1.1 实验条件 | 第67-68页 |
5.1.2 优化结果 | 第68-69页 |
5.1.3 灵敏度分析 | 第69-73页 |
5.2 数控铣削多工步加工工艺参数能效优化分析 | 第73-76页 |
5.2.1 实验条件 | 第74页 |
5.2.2 优化结果 | 第74-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-77页 |
6 结论与展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
附录 | 第87页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文目录 | 第87页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第87页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励 | 第87页 |