摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 课题背景和研究意义 | 第10-13页 |
1.2.1 智能建筑及其发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2.3 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
1.3.1 建筑室内环境及其研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 建筑智能环境的研究现状 | 第14页 |
1.4 课题研究的主要内容和各章节安排 | 第14-16页 |
1.4.1 主要内容 | 第14-15页 |
1.4.2 章节安排 | 第15-16页 |
第二章 建筑物理环境评价要素及智能控制需求 | 第16-39页 |
2.1 建筑热湿环境评价要素及智能控制需求 | 第16-22页 |
2.1.1 热舒适的涵义与人体热舒适方程 | 第16-17页 |
2.1.2 建筑热湿环境的影响因素 | 第17-18页 |
2.1.3 建筑热湿环境的评价方法及其评价指标 | 第18-20页 |
2.1.4 我国现行热舒适标准 | 第20-21页 |
2.1.5 建筑热湿环境智能控制需求 | 第21-22页 |
2.2 建筑光环境评价要素及智能控制需求 | 第22-28页 |
2.2.1 建筑光环境 | 第22-23页 |
2.2.2 建筑光环境的影响因素 | 第23-24页 |
2.2.3 建筑光环境的评价指标 | 第24-26页 |
2.2.4 我国现行光环境标准 | 第26-27页 |
2.2.5 建筑光环境的智能控制需求 | 第27-28页 |
2.3 建筑气环境评价要素及智能控制需求 | 第28-33页 |
2.3.1 室内空气环境与室内空气品质(Indoor Air Quality,IAQ) | 第28-29页 |
2.3.2 建筑气环境的影响因素 | 第29-30页 |
2.3.3 建筑气环境的评价指标 | 第30-32页 |
2.3.4 我国现行气环境标准 | 第32页 |
2.3.5 建筑气环境的智能控制需求 | 第32-33页 |
2.4 建筑声环境评价要素及智能控制需求 | 第33-38页 |
2.4.1 建筑声环境的影响因素 | 第33页 |
2.4.2 建筑声环境的评价指标 | 第33-36页 |
2.4.3 我国现行声环境标准 | 第36-37页 |
2.4.4 建筑声环境的智能控制需求 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 建筑智能环境控制原理及方法 | 第39-57页 |
3.1 建筑智能物理环境的控制理论基础 | 第39-42页 |
3.1.1 模糊控制理论及系统设计方法 | 第40-41页 |
3.1.2 神经网络控制技术 | 第41-42页 |
3.2 智能热湿环境控制原理及方法 | 第42-47页 |
3.2.1 智能热湿环境控制原理 | 第42-43页 |
3.2.2 智能热湿环境的控制方法 | 第43-47页 |
3.3 智能光环境控制原理及方法 | 第47-51页 |
3.3.1 智能光环境的控制原理 | 第47页 |
3.3.2 智能光环境的控制方法 | 第47-51页 |
3.4 智能气环境控制原理及方法 | 第51-53页 |
3.4.1 智能气环境的控制原理 | 第51-52页 |
3.4.2 智能气环境的控制方法 | 第52-53页 |
3.5 智能声环境控制原理及方法 | 第53-55页 |
3.5.1 智能声环境的控制原理 | 第53-54页 |
3.5.2 智能声环境的控制方法 | 第54-55页 |
3.6 各环境要素对建筑智能物理环境的综合影响 | 第55-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 空调房间智能热湿环境的实现 | 第57-69页 |
4.1 智能热湿环境信息采集及预处理模块 | 第57-62页 |
4.1.1 BP 神经网络的设计 | 第57-60页 |
4.1.2 网络的训练、仿真与评价 | 第60-62页 |
4.2 空调房间的智能热湿环境模糊控制模块 | 第62-64页 |
4.2.1 智能热湿环境控制策略研究 | 第62-63页 |
4.2.2 模糊控制器的设计 | 第63-64页 |
4.3 空调房间温度传递函数模块 | 第64-66页 |
4.4 仿真及效果分析 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
总结 | 第69页 |
展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |