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基于手机定位数据的居民职住地分布特征研究--以深圳市为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 职住分布研究第9-10页
        1.3.2 基于问卷调查的职住地信息获取第10-11页
        1.3.3 基于手机定位数据的职住地信息获取第11-12页
    1.4 研究问题第12-13页
    1.5 论文的组织结构第13-14页
第2章 研究区域及数据源第14-25页
    2.1 研究区域概况第14-15页
    2.2 数据源类型第15-16页
    2.3 手机定位数据的采集第16-20页
        2.3.1 初始蜂窝小区(COO)定位第16-18页
        2.3.2 七号信令定位技术第18-20页
    2.4 手机定位数据预处理第20页
    2.5 手机定位数据源特点分析第20-22页
    2.6 手机定位数据处理第22-23页
    2.7 深圳市基础数据的处理第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第3章 基于手机定位数据的城市居民职住地提取方法第25-29页
    3.1 基于手机跟踪定位数据的居民职住地提取方法第25-27页
    3.2 基于手机通话位置数据的居民职住地提取方法第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第4章 基于手机定位数据的城市居民职住人口分布分析及验证第29-35页
    4.1 基于手机定位数据的城市居民职住地人口分布特点第29-32页
    4.2 不同采样数据结果对比分析第32-33页
    4.3 本章小结第33-35页
第5章 基于手机定位数据的城市居民通勤特征分析及验证第35-50页
    5.1 居民出行和通勤OD矩阵第35-36页
    5.2 通勤距离第36-39页
        5.2.1 深圳市居民平均通勤距离第36页
        5.2.2 深圳市居民通勤距离分布第36-39页
    5.3 通勤特征的区域分布特征挖掘第39-43页
    5.4 典型居住区和就业区的通勤特征分析第43-48页
    5.5 不同采样数据结果对比分析第48页
    5.6 本章小结第48-50页
第6章 结论与展望第50-53页
    6.1 论文的主要工作及结论第50-51页
    6.2 论文的贡献第51-52页
    6.3 论文的不足与展望第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间主要的研究成果目录第57-58页
致谢第58页

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