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基于线性调频信号的时延估计算法研究及其在液体检测中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 论文结构和主要工作第11-12页
第二章 超声探测理论第12-25页
    2.1 超声探测的基本理论第12-16页
        2.1.1 超声波其分类第12-14页
            2.1.1.1 超声波分类第12-13页
            2.1.1.2 波形转换第13-14页
            2.1.1.3 超声波的特点第14页
        2.1.2 超声场声参量及超声波的传播性质第14-16页
            2.1.2.1 波速第15页
            2.1.2.2 声压第15页
            2.1.2.3 声阻抗第15页
            2.1.2.4 声强第15-16页
            2.1.2.5 声衰减系数第16页
            2.1.2.6 超声波的传播性质第16页
    2.2 常见的超声探测方法第16-18页
    2.3 线性调频(LFM)信号第18-23页
        2.3.1 线性调频信号的数学表达式第18-20页
        2.3.2 线性调频信号在超声探测中的优势第20页
        2.3.3 线性调频信号的产生第20-22页
            2.3.3.1 模拟产生方式第20-21页
            2.3.3.2 数字产生方式第21-22页
        2.3.4 超声波换能器及其分类第22-23页
            2.3.4.1 超声波换能器的分类第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 经典时延估计算法研究第25-36页
    3.1 多径数目的估计第25-27页
    3.2 常见的时延估计算法第27-35页
        3.2.1 互相关时延估计算法第28-29页
        3.2.2 高阶矩时延估计算法第29页
        3.2.3 匹配滤波时延估计算法第29-31页
        3.2.4 基于频域建模的时延估计算法第31-33页
        3.2.5 分数阶傅里叶变换时延估计算法第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 基于频域加窗的时延估计算法第36-45页
    4.1 基于频域加窗的时延估计算法理论推导第36-39页
        4.1.1 模拟信号的理论推导第36-38页
        4.1.2 数字信号的理论推导第38-39页
    4.3 基于频域加窗的时延估计算法性能分析第39-44页
        4.3.1 噪声对估计性能的影响第39-42页
        4.3.2 频域窗的大小对估计精度的影响第42-43页
        4.3.3 多径对估计精度的影响第43-44页
            4.3.3.1 多径数目对估计精度的影响第43页
            4.3.3.2 多径幅度衰减系数对估计精度的影响第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 基于时域相干的时延估计算法第45-63页
    5.1 时域相干时延估计算法的理论推导第45-47页
        5.1.1 模拟信号的理论推导第45-46页
        5.1.2 数字信号的理论推导第46-47页
    5.2 时域相干时延估计算法的 Matlab 仿真第47-50页
    5.3 时域相干时延估计算法的性能分析第50-62页
        5.3.1 噪声对估计精度的影响第50-52页
        5.3.2 离散频率分辨率对估计精度的影响第52-57页
            5.3.2.1 补零提高离散频率分辨率第52-53页
            5.3.2.2 最大值搜索法第53-54页
            5.3.2.3 高精度频率估计算法第54-57页
        5.3.3 截断窗的大小对估计精度的影响第57-58页
        5.3.4 多径对估计精度的影响第58-62页
            5.3.4.1 多径间相对时延对估计精度的影响第58-60页
            5.3.4.2 多径幅度衰减系数对估计精度的影响第60-61页
            5.3.4.3 多径数目对估计精度的影响第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 基于线性调频信号的液体检测系统第63-73页
    6.1 基于线性调频信号的液体检测系统第63-68页
        6.1.1 高速数据收发模块第65-67页
        6.1.2 系统的其他组成部分第67-68页
    6.2 系统特色第68-70页
    6.3 系统实验数据与分析第70-72页
    6.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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