基于视频的公交客流统计方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 公交客流数据获取现状及其存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关研究算法 | 第12-21页 |
| 2.1 目标检测 | 第12-15页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于统计、学习的方法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 光流法 | 第15页 |
| 2.2 乘客运动行为分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 轨迹相似性测量方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 轨迹聚类方法 | 第17-19页 |
| 2.3 客流计数判定准则 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 乘客运动目标检测和跟踪 | 第21-33页 |
| 3.1 应用场景特点分析 | 第21-22页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第22-23页 |
| 3.2.1 彩色图像的灰度变换 | 第22页 |
| 3.2.2 图像滤波 | 第22-23页 |
| 3.3 结合人头几何特征和灰度特征的目标检测方法 | 第23-31页 |
| 3.3.1 四帧间差分相乘检测运动目标 | 第25-27页 |
| 3.3.2 利用霍夫圆检测初步定位目标区域 | 第27-29页 |
| 3.3.3 利用灰度特性确定人头目标区域 | 第29-31页 |
| 3.4 目标跟踪 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于乘客多运动行为分析的计数准则 | 第33-48页 |
| 4.1 轨迹相似性测量 | 第33-38页 |
| 4.1.1 基于空间距离的轨迹相似性测量 | 第33-35页 |
| 4.1.2 基于方向距离的轨迹相似性测量 | 第35-37页 |
| 4.1.3 基于空间和方向距离的轨迹相似性测量 | 第37-38页 |
| 4.2 轨迹聚类 | 第38-42页 |
| 4.3 乘客运动行为分析 | 第42-45页 |
| 4.4 客流判定准则的确定 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验研究 | 第48-57页 |
| 5.1 实验环境和实验数据 | 第48-51页 |
| 5.1.1 实验系统的硬件组成 | 第48-49页 |
| 5.1.2 实验系统的软件组成 | 第49-51页 |
| 5.2 实验结果与实验分析 | 第51-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加科研项目 | 第63页 |
