基于视频技术的车辆违章监测与车流量统计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车辆违章监测与车流量统计技术 | 第10-11页 |
| 1.3 目标检测与目标跟踪技术 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的技术路线及结构 | 第12-14页 |
| 2 运动检测与目标跟踪 | 第14-33页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常用空间域图像去噪法 | 第15-19页 |
| 2.2 运动检测算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 光流法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第24-25页 |
| 2.3 平均背景模型 | 第25-27页 |
| 2.4 阴影消除算法 | 第27-29页 |
| 2.5 目标跟踪算法 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 系统硬件设计 | 第33-54页 |
| 3.1 系统要求 | 第33页 |
| 3.2 系统组成 | 第33-36页 |
| 3.3 视频采集端 | 第36-41页 |
| 3.3.1 总述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 OV7725 介绍 | 第37-40页 |
| 3.3.3 VC0343 介绍 | 第40-41页 |
| 3.3.4 图像采集端的设计 | 第41页 |
| 3.4 违章监控处理主板 | 第41-53页 |
| 3.4.1 总述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 处理器核心板介绍 | 第42-45页 |
| 3.4.3 处理器底板设计 | 第45-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 系统软件设计 | 第54-81页 |
| 4.1 软件系统设计的基本要求 | 第54-55页 |
| 4.2 软件开发工具 | 第55-61页 |
| 4.2.1 MFC 简介 | 第55-57页 |
| 4.2.2 OpenCV 简介 | 第57-59页 |
| 4.2.3 MFC 与 OpenCV 的结合 | 第59-61页 |
| 4.3 违章监测软件设计 | 第61-74页 |
| 4.3.1 违章监测软件设计要求 | 第61-62页 |
| 4.3.2 违章监测软件界面布局与功能 | 第62-64页 |
| 4.3.3 违章检测软件算法流程图 | 第64-68页 |
| 4.3.4 违章检测软件各功能的实现 | 第68-73页 |
| 4.3.5 违章检测软件检测结果分析 | 第73-74页 |
| 4.4 车流量统计软件设计 | 第74-80页 |
| 4.4.1 车流量统计软件设计要求 | 第74页 |
| 4.4.2 车流量统计软件界面布局与功能 | 第74-77页 |
| 4.4.3 虚拟线圈技术及其实现 | 第77-79页 |
| 4.4.4 车流量统计软件结果分析 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-82页 |
| 5.1 工作总结 | 第81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 个人简历、在学期间发表论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
