| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 物流效率研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 效率评价方法研究 | 第15-18页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 理论基础与方法概述 | 第22-32页 |
| 2.1 物流上市企业效率概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 物流上市企业 | 第22页 |
| 2.1.2 效率的内涵 | 第22-24页 |
| 2.2 相关理论 | 第24-25页 |
| 2.2.1 投入产出理论 | 第24页 |
| 2.2.2 DEA理论 | 第24-25页 |
| 2.3 相关方法概述 | 第25-31页 |
| 2.3.1 DEA的基本模型 | 第25-29页 |
| 2.3.2 Malmquist指数法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 Tobit模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 物流上市企业效率评价指标体系 | 第32-41页 |
| 3.1 物流上市企业的样本选取 | 第32-35页 |
| 3.1.1 物流上市企业的行业分类 | 第32-34页 |
| 3.1.2 物流上市企业的区域分类 | 第34-35页 |
| 3.2 物流上市企业投入产出指标体系设计 | 第35-40页 |
| 3.2.1 指标体系设计的原则 | 第35-36页 |
| 3.2.2 投入产出指标的确定 | 第36-39页 |
| 3.2.3 物流上市企业效率评价指标体系的构建 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于DEA-Malmquist的物流上市企业效率评价 | 第41-58页 |
| 4.1 变量的描述性统计 | 第41-42页 |
| 4.2 基于DEA的物流上市企业静态效率分析 | 第42-52页 |
| 4.2.1 综合技术效率 | 第42-45页 |
| 4.2.2 纯技术效率 | 第45-48页 |
| 4.2.3 规模效率 | 第48-52页 |
| 4.3 基于Malmquist指数的物流上市企业动态效率分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 时间维度 | 第52-53页 |
| 4.3.2 行业维度 | 第53-56页 |
| 4.3.3 区域维度 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 我国物流上市企业技术效率影响因素分析—基于Tobit回归模型 | 第58-63页 |
| 5.1 技术效率影响因素的选取 | 第58-61页 |
| 5.1.1 区域经济发展水平 | 第59页 |
| 5.1.2 企业规模 | 第59页 |
| 5.1.3 第一大股东性质 | 第59-60页 |
| 5.1.4 公司员工素质 | 第60页 |
| 5.1.5 企业的成本控制能力 | 第60-61页 |
| 5.2 技术效率影响因素实证分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-65页 |
| 6.2 相关建议 | 第65-68页 |
| 6.2.1 政府方面 | 第65页 |
| 6.2.2 企业方面 | 第65-68页 |
| 6.3 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
