| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第10-14页 |
| 1.3 多通道压缩感知理论概述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 相关性模型介绍 | 第14-15页 |
| 1.3.2 联合重构算法介绍 | 第15-16页 |
| 1.3.3 多通道压缩感知的应用研究 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于压缩感知的源信号分离通用方法研究 | 第20-39页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 信号模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 信号的混合模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 多通道信号的压缩感知采样模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 多通道信号的联合稀疏模型 | 第24-26页 |
| 2.2.4 混合信号联合稀疏模型 | 第26-27页 |
| 2.3 通用方法研究 | 第27-37页 |
| 2.3.1 混合信号重构方法研究 | 第27-31页 |
| 2.3.2 源信号分离方法研究 | 第31-34页 |
| 2.3.3 仿真实验 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于交替估计的源信号分离方法研究 | 第39-58页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于交替估计的源信号分离方法概述 | 第39-41页 |
| 3.3 算法原理 | 第41-46页 |
| 3.3.1 源信号估计 | 第41-42页 |
| 3.3.2 混合矩阵估计 | 第42-45页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第45-46页 |
| 3.4 仿真实验 | 第46-57页 |
| 3.4.1 正定混合情况 | 第47-54页 |
| 3.4.2 欠定混合情况 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于多通道压缩感知的源信号分离方法在高光谱图像中的应用研究 | 第58-76页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 多通道压缩感知在高光谱图像中的应用 | 第58-63页 |
| 4.3 基于监督类算法的混合像元分解方法研究 | 第63-72页 |
| 4.3.1 混合像元基本介绍 | 第63-66页 |
| 4.3.2 监督类算法在多通道压缩感知框架下的混合像元分解中的应用 | 第66-72页 |
| 4.4 基于交替估计算法的混合像元分解方法研究 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及发明专利 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |