基于音频指纹和版本识别的音乐检索技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 相关工作的国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-17页 |
第2章 基于听觉机理的稀疏表示特征 | 第17-31页 |
2.1 人耳听觉机理 | 第17-22页 |
2.1.1 耳蜗基底膜的滤波特征 | 第18-20页 |
2.1.2 耳蜗神经元的发放特征 | 第20-22页 |
2.2 稀疏表示特征的高效提取方法 | 第22-30页 |
2.2.1 匹配追踪算法原理 | 第22-25页 |
2.2.2 基于匹配追踪算法的快速特征提取 | 第25-30页 |
2.3 本章小节 | 第30-31页 |
第3章 基于稀疏特征的音频指纹构建与检索方法 | 第31-49页 |
3.1 基于稀疏特征的音频指纹构建方法 | 第31-39页 |
3.1.1 片段参数选择 | 第31-35页 |
3.1.2 基于最小哈希的音频指纹构建 | 第35-39页 |
3.2 音频指纹检索方法 | 第39-41页 |
3.2.1 基于局部敏感哈希的指纹索引方法 | 第39-40页 |
3.2.2 基于音频指纹的系统检索流程 | 第40-41页 |
3.3 性能测试 | 第41-48页 |
3.3.1 实验数据 | 第41-44页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第44-48页 |
3.4 本章小节 | 第48-49页 |
第4章 音乐版本识别 | 第49-67页 |
4.1 音乐版本定义 | 第49-51页 |
4.1.1 音乐版本类型 | 第49-50页 |
4.1.2 音乐版本中的变化元素 | 第50-51页 |
4.2 音乐版本识别通用方法 | 第51-54页 |
4.2.1 主旋律特征 | 第52页 |
4.2.2 和弦和谐波特征 | 第52-53页 |
4.2.3 音乐特征变化的处理方法 | 第53-54页 |
4.3 音乐预处理步骤 | 第54-58页 |
4.3.1 频域转换 | 第54-56页 |
4.3.2 峰值检测 | 第56页 |
4.3.3 参照频率检测 | 第56-58页 |
4.4 改进的谐波音级轮廓特征提取 | 第58-64页 |
4.4.1 谐波音级轮廓特征计算方法 | 第58-61页 |
4.4.2 谐波音级轮廓特征的改进 | 第61-64页 |
4.5 性能测试 | 第64-66页 |
4.5.1 相似度衡量方法 | 第64-65页 |
4.5.2 实验数据 | 第65页 |
4.5.3 实验结果与分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75页 |