智能配电网故障快速恢复算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 配电网故障快速恢复算法的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 网络拓扑分析算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 配电网故障定位算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 配电网恢复重构算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于溯源路径集的配电网拓扑分析策略 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 网络拓扑分析模型 | 第16-17页 |
| 2.3 基于溯源路径集的拓扑分析原理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 简单网络结构拓扑分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 对复杂网络结构的处理 | 第18-19页 |
| 2.4 基于溯源路径集的拓扑分析步骤 | 第19-22页 |
| 2.4.1 静态网络拓扑分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 动态网络拓扑分析 | 第20-22页 |
| 2.4.3 动态拓扑算例分析 | 第22页 |
| 2.5 编程验证 | 第22-23页 |
| 2.6 结束语 | 第23-24页 |
| 第3章 配电网畸变信息修正及故障区段定位 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于矩阵算法的故障定位模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 网络模型的建立 | 第24-25页 |
| 3.2.2 故障定位基本原理与判据 | 第25-26页 |
| 3.2.3 对故障信息缺失的解决方案 | 第26页 |
| 3.3 基于信息矛盾原理的信息畸变识别 | 第26-27页 |
| 3.3.1 畸变信息的分类 | 第26-27页 |
| 3.3.2 信息矛盾原理 | 第27页 |
| 3.4 基于贝叶斯定理的畸变信息修正策略 | 第27-29页 |
| 3.4.1 基本原理与修正方案 | 第27-28页 |
| 3.4.2 考虑故障定位可靠性的多种修正方案处理 | 第28-29页 |
| 3.5 算例分析 | 第29-32页 |
| 3.6 结束语 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的故障恢复重构算法 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 配电网故障恢复的数学模型 | 第33-34页 |
| 4.2.1 故障恢复的目标函数 | 第33-34页 |
| 4.2.2 故障恢复的约束条件 | 第34页 |
| 4.3 粒子群算法基本原理与改进措施 | 第34-39页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 不可行解的消去 | 第35-38页 |
| 4.3.3 改进的编码方式 | 第38页 |
| 4.3.4 粒子个体的更新 | 第38-39页 |
| 4.4 算法的具体实现 | 第39-41页 |
| 4.5 故障快速恢复体系设计 | 第41-42页 |
| 4.6 算例分析 | 第42-47页 |
| 4.6.1 IEEE33 节点算例 | 第42-45页 |
| 4.6.2 PG&E69 节点算例 | 第45-47页 |
| 4.7 结束语 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
