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不确定环境下应急物资公平分配模型与算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 突发事件激增第12-14页
        1.1.2 突发事件损失风险增大第14页
        1.1.3 突发事件的应对政策和支持第14-15页
    1.2 研究目的与研究意义第15-17页
        1.2.1 研究目的第15-16页
        1.2.2 研究意义第16-17页
    1.3 研究内容第17页
    1.4 研究思路与研究方法第17-19页
        1.4.1 研究思路第17-19页
        1.4.2 研究方法第19页
    1.5 论文创新点第19-20页
    1.6 本文章节安排第20-22页
第二章 文献综述第22-33页
    2.1 相关概念第22-28页
        2.1.1 突发事件第22-24页
        2.1.2 应急物流第24页
        2.1.3 应急物资第24-25页
        2.1.4 应急物资分配第25-28页
    2.2 国内外研究述评第28-32页
        2.2.1 国内研究现状第28-30页
        2.2.2 国外研究现状第30-31页
        2.2.3 现有研究的不足之处第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 不确定环境下应急物资优化分配理论基础第33-43页
    3.1 不确定环境的特点及情景构建第33-35页
        3.1.1 突发事件响应阶段应急物资分配面临的不确定环境第33-34页
        3.1.2 突发事件不确定环境的情景构建第34-35页
    3.2 应急物资分配的公平理论第35-38页
        3.2.1 资源的公平分配第35-36页
        3.2.2 资源公平分配模型第36-37页
        3.2.3 应急物资分配的效用与公平的多目标模型第37-38页
    3.3 多目标优化理论第38-42页
        3.3.1 多目标问题及解的数学表达第38-39页
        3.3.2 多目标问题的优化方法第39-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 短缺时拉动式应急物资多目标分配模型与算法第43-57页
    4.1 短缺时拉动式应急物资分配问题描述第43页
    4.2 短缺时拉动式应急物资分配模型第43-45页
        4.2.1 基本假设第43-44页
        4.2.2 符号说明第44页
        4.2.3 模型建立第44-45页
    4.3 应急物资救援效用-公平的多目标分配模型求解第45-51页
        4.3.1 基于启发式粒子群算法的帕累托前沿求解第45-49页
        4.3.2 基于不公平评价指标的帕累托前沿解折衷优化方法第49-51页
    4.4 案例分析第51-56页
        4.4.1 案例描述第51-52页
        4.4.2 优化结果与分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 不确定环境下推动式应急物资公平分配模型与算法第57-69页
    5.1 不确定环境下推动式应急物资公平分配问题描述第57-58页
    5.2 突发事件不确定环境的情景构建第58-59页
        5.2.1 两阶段情景构建第58页
        5.2.2 以四川地区地震为例进行的两阶段情景构建及分析第58-59页
    5.3 基于情景的推动式应急物资公平分配随机规划模型第59-61页
        5.3.1 基本假设第59-60页
        5.3.2 符号说明第60页
        5.3.3 模型建立第60-61页
    5.4 模型求解第61-63页
        5.4.1 模型分析与求解步骤第61-62页
        5.4.2 求解算法第62-63页
    5.5 案例研究第63-68页
        5.5.1 案例描述第63-64页
        5.5.2 优化结果分析第64-68页
    5.6 本章总结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 主要研究工作及结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78页

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