摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 突发事件激增 | 第12-14页 |
1.1.2 突发事件损失风险增大 | 第14页 |
1.1.3 突发事件的应对政策和支持 | 第14-15页 |
1.2 研究目的与研究意义 | 第15-17页 |
1.2.1 研究目的 | 第15-16页 |
1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.3 研究内容 | 第17页 |
1.4 研究思路与研究方法 | 第17-19页 |
1.4.1 研究思路 | 第17-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19页 |
1.5 论文创新点 | 第19-20页 |
1.6 本文章节安排 | 第20-22页 |
第二章 文献综述 | 第22-33页 |
2.1 相关概念 | 第22-28页 |
2.1.1 突发事件 | 第22-24页 |
2.1.2 应急物流 | 第24页 |
2.1.3 应急物资 | 第24-25页 |
2.1.4 应急物资分配 | 第25-28页 |
2.2 国内外研究述评 | 第28-32页 |
2.2.1 国内研究现状 | 第28-30页 |
2.2.2 国外研究现状 | 第30-31页 |
2.2.3 现有研究的不足之处 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 不确定环境下应急物资优化分配理论基础 | 第33-43页 |
3.1 不确定环境的特点及情景构建 | 第33-35页 |
3.1.1 突发事件响应阶段应急物资分配面临的不确定环境 | 第33-34页 |
3.1.2 突发事件不确定环境的情景构建 | 第34-35页 |
3.2 应急物资分配的公平理论 | 第35-38页 |
3.2.1 资源的公平分配 | 第35-36页 |
3.2.2 资源公平分配模型 | 第36-37页 |
3.2.3 应急物资分配的效用与公平的多目标模型 | 第37-38页 |
3.3 多目标优化理论 | 第38-42页 |
3.3.1 多目标问题及解的数学表达 | 第38-39页 |
3.3.2 多目标问题的优化方法 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 短缺时拉动式应急物资多目标分配模型与算法 | 第43-57页 |
4.1 短缺时拉动式应急物资分配问题描述 | 第43页 |
4.2 短缺时拉动式应急物资分配模型 | 第43-45页 |
4.2.1 基本假设 | 第43-44页 |
4.2.2 符号说明 | 第44页 |
4.2.3 模型建立 | 第44-45页 |
4.3 应急物资救援效用-公平的多目标分配模型求解 | 第45-51页 |
4.3.1 基于启发式粒子群算法的帕累托前沿求解 | 第45-49页 |
4.3.2 基于不公平评价指标的帕累托前沿解折衷优化方法 | 第49-51页 |
4.4 案例分析 | 第51-56页 |
4.4.1 案例描述 | 第51-52页 |
4.4.2 优化结果与分析 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 不确定环境下推动式应急物资公平分配模型与算法 | 第57-69页 |
5.1 不确定环境下推动式应急物资公平分配问题描述 | 第57-58页 |
5.2 突发事件不确定环境的情景构建 | 第58-59页 |
5.2.1 两阶段情景构建 | 第58页 |
5.2.2 以四川地区地震为例进行的两阶段情景构建及分析 | 第58-59页 |
5.3 基于情景的推动式应急物资公平分配随机规划模型 | 第59-61页 |
5.3.1 基本假设 | 第59-60页 |
5.3.2 符号说明 | 第60页 |
5.3.3 模型建立 | 第60-61页 |
5.4 模型求解 | 第61-63页 |
5.4.1 模型分析与求解步骤 | 第61-62页 |
5.4.2 求解算法 | 第62-63页 |
5.5 案例研究 | 第63-68页 |
5.5.1 案例描述 | 第63-64页 |
5.5.2 优化结果分析 | 第64-68页 |
5.6 本章总结 | 第68-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 主要研究工作及结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第78页 |