| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 图录 | 第12-13页 |
| 表录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.0 机动车污染现状及危害 | 第14-15页 |
| 1.1.1 城市道路交通 CO 污染排放现状及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 城市 PM_(2.5)污染排放现状及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第17-26页 |
| 1.2.1 传统机动车排放研究综述 | 第17-20页 |
| 1.2.2 污染物暴露评估简介及方法介绍 | 第20-22页 |
| 1.2.3 基于移动式实测数据的的 CO 和 PM_(2.5) 暴露研究综述 | 第22-26页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 第二章 采样方法介绍 | 第27-36页 |
| 2.1 监测系统介绍 | 第27-30页 |
| 2.2 地图预处理 | 第30-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 公共交通方式下 CO 和 PM_(2.5)暴露分析 | 第36-59页 |
| 3.1 实验方案设计 | 第36-38页 |
| 3.2 数据校正 | 第38-40页 |
| 3.2.1 CO 测量数据校正 | 第38-39页 |
| 3.2.2 PM_(2.5)数据校正 | 第39-40页 |
| 3.3 数据分析方法 | 第40页 |
| 3.4 不同交通方式下暴露浓度概述 | 第40-47页 |
| 3.5 特例剔除及一般规律分析 | 第47-53页 |
| 3.5.1 特例分析 | 第47-49页 |
| 3.5.2 一般规律及影响因素定性分析 | 第49-53页 |
| 3.6 不同城市间不同交通模式下 CO 和 PM_(2.5)浓度比较分析 | 第53-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 利用 LUR模型评估污染物浓度空间分布 | 第59-82页 |
| 4.1 实验方案设计 | 第59-63页 |
| 4.1.1 实验地点选择 | 第59-61页 |
| 4.1.2 数据采样点分布确定 | 第61-63页 |
| 4.2 街区行人 CO 和 PM_(2.5)暴露浓度统计分析 | 第63-67页 |
| 4.3 利用 LUR 模型评估 CO 及 PM_(2.5)浓度空间分布 | 第67-78页 |
| 4.3.1 LUR 模型建立 | 第67-69页 |
| 4.3.2 变量介绍及监测 | 第69-73页 |
| 4.3.3 回归结果分析 | 第73-76页 |
| 4.3.4 分析讨论 | 第76-78页 |
| 4.4 克里格插值预测 | 第78-80页 |
| 4.4.1 克里格插值方法介绍 | 第78-79页 |
| 4.4.2 使用普通克里格法创建污染物空间分布图 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 结束语 | 第82-85页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第82-83页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第93页 |
