| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的必要性 | 第10-11页 |
| 1.3 可视化技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题内容及论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 系统需求分析及信息模型的建立 | 第14-24页 |
| 2.1 需求分析 | 第14-15页 |
| 2.1.1 功能模块划分 | 第14-15页 |
| 2.1.2 性能要求 | 第15页 |
| 2.1.3 运行要求 | 第15页 |
| 2.2 资产管理“三全思想”的概念 | 第15-20页 |
| 2.2.1 资产全生命周期管理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 全资产管理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 资产业务全过程管理 | 第18-20页 |
| 2.3 相关信息模型建立 | 第20-22页 |
| 2.3.1 全资产信息模型的建立 | 第21页 |
| 2.3.2 地理信息模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 业务信息模型 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基础理论及算法 | 第24-36页 |
| 3.1 资产管理相关概念及理论 | 第24-26页 |
| 3.1.1 资产管理相关概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 资产的全生命周期理论 | 第25-26页 |
| 3.2 可视化技术 | 第26-30页 |
| 3.2.1 可视化技术介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.2 可视化技术应用的一般过程 | 第28页 |
| 3.2.3 可视化工具的比较 | 第28-30页 |
| 3.3 主成分分析算法理论 | 第30-34页 |
| 3.3.1 主成分分析概述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 主成分分析的数学模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 主成分分析算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.4 主成分分析法的特点 | 第33-34页 |
| 3.4 多元线性回归预测 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 系统框架及实现技术 | 第36-42页 |
| 4.1 系统功能框架 | 第36-38页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第36-37页 |
| 4.1.2 可视化功能框架 | 第37-38页 |
| 4.2 系统网络架构 | 第38-39页 |
| 4.3 实现技术 | 第39-41页 |
| 4.3.1 WCF 服务框架和 Silverlight 富客户端技术 | 第39-40页 |
| 4.3.2 AutoCAD、WebGIS | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于主成分分析的可视化算法 | 第42-53页 |
| 5.1 主成分分析法的意义 | 第42-44页 |
| 5.1.1 主成分分析法在全资产管理中的研究意义 | 第42-43页 |
| 5.1.2 主成分分析法的几何意义 | 第43-44页 |
| 5.2 主成分分析法的改进 | 第44-47页 |
| 5.2.1 主成分分析法的局限性 | 第44-45页 |
| 5.2.2 改进方法 | 第45-47页 |
| 5.2.3 分析结果的可视化 | 第47页 |
| 5.3 实例分析 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第53-67页 |
| 6.1 需求分析 | 第53-54页 |
| 6.2 总体设计 | 第54-59页 |
| 6.2.1 系统数据库设计 | 第54-57页 |
| 6.2.2 系统详细设计 | 第57-59页 |
| 6.3 系统实现 | 第59-66页 |
| 6.3.1 可视化原理的实现 | 第60-61页 |
| 6.3.2 可视化方案实现 | 第61-64页 |
| 6.3.3 设备故障维修成本预测模块 | 第64-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67页 |
| 7.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |