摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 自愈概念的提出 | 第9页 |
1.2.2 分布式发电介绍 | 第9-10页 |
1.2.3 配电网故障定位现状 | 第10-12页 |
1.2.4 含分布式电源的配电网故障恢复的相关研究 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 分布式电源的概念及其对配电网的影响 | 第14-22页 |
2.1 分布式电源基本概念 | 第14-15页 |
2.1.1 分布式电源的普遍定义 | 第14页 |
2.1.2 分布式电源的特点 | 第14-15页 |
2.2 分布式电源的原理及其数学模型 | 第15-18页 |
2.2.1 燃料电池 | 第15-16页 |
2.2.2 太阳能光伏发电 | 第16-17页 |
2.2.3 风力发电 | 第17-18页 |
2.2.4 微型燃气轮机 | 第18页 |
2.3 分布式电源对配电网继电保护的影响 | 第18-20页 |
2.3.1 分布式电源加入电网对电流保护的影响 | 第19页 |
2.3.2 分布式电源加入电网对重合闸的影响 | 第19-20页 |
2.4 分布式电源对配电网供电质量的影响 | 第20-21页 |
2.4.1 分布式电源对配电网电压的影响 | 第20页 |
2.4.2 分布式电源对配电网谐波分布的影响 | 第20-21页 |
2.4.3 分布式电源对配电网网络损耗的影响 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于 Petri 网的配电网故障定位的研究 | 第22-35页 |
3.1 故障定位概述 | 第22页 |
3.2 PETRI 网原理介绍 | 第22-26页 |
3.2.1 Petri 网的基本概念 | 第23-26页 |
3.2.2 Petri 网的推理规律 | 第26页 |
3.3 基于 PETRI 网的故障定位 | 第26-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 遗传模拟退火算法的基本原理 | 第35-44页 |
4.1 遗传算法 | 第35-38页 |
4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第35-37页 |
4.1.2 遗传算法的实现步骤 | 第37-38页 |
4.2 模拟退火算法 | 第38-41页 |
4.2.1 模拟退火算法的基本思想 | 第38-40页 |
4.2.2 模拟退火算法实现步骤 | 第40-41页 |
4.3 遗传模拟退火算法 | 第41-43页 |
4.3.1 遗传模拟退火算法简介 | 第41页 |
4.3.2 遗传模拟退火算法的特点 | 第41-42页 |
4.3.3 遗传模拟退化算法流程图 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构 | 第44-56页 |
5.1 概述 | 第44页 |
5.2 供电恢复的目标及约束 | 第44-48页 |
5.2.1 供电恢复目标 | 第44-46页 |
5.2.2 供电恢复约束条件 | 第46-48页 |
5.3 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构的实现 | 第48-55页 |
5.3.1 配电网潮流计算 | 第48-50页 |
5.3.2 遗传模拟退火的实现 | 第50-53页 |
5.3.3 算例分析 | 第53-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |