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含分布式电源的配电网自愈控制方法的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题的背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 自愈概念的提出第9页
        1.2.2 分布式发电介绍第9-10页
        1.2.3 配电网故障定位现状第10-12页
        1.2.4 含分布式电源的配电网故障恢复的相关研究第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
第2章 分布式电源的概念及其对配电网的影响第14-22页
    2.1 分布式电源基本概念第14-15页
        2.1.1 分布式电源的普遍定义第14页
        2.1.2 分布式电源的特点第14-15页
    2.2 分布式电源的原理及其数学模型第15-18页
        2.2.1 燃料电池第15-16页
        2.2.2 太阳能光伏发电第16-17页
        2.2.3 风力发电第17-18页
        2.2.4 微型燃气轮机第18页
    2.3 分布式电源对配电网继电保护的影响第18-20页
        2.3.1 分布式电源加入电网对电流保护的影响第19页
        2.3.2 分布式电源加入电网对重合闸的影响第19-20页
    2.4 分布式电源对配电网供电质量的影响第20-21页
        2.4.1 分布式电源对配电网电压的影响第20页
        2.4.2 分布式电源对配电网谐波分布的影响第20-21页
        2.4.3 分布式电源对配电网网络损耗的影响第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于 Petri 网的配电网故障定位的研究第22-35页
    3.1 故障定位概述第22页
    3.2 PETRI 网原理介绍第22-26页
        3.2.1 Petri 网的基本概念第23-26页
        3.2.2 Petri 网的推理规律第26页
    3.3 基于 PETRI 网的故障定位第26-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 遗传模拟退火算法的基本原理第35-44页
    4.1 遗传算法第35-38页
        4.1.1 遗传算法的基本思想第35-37页
        4.1.2 遗传算法的实现步骤第37-38页
    4.2 模拟退火算法第38-41页
        4.2.1 模拟退火算法的基本思想第38-40页
        4.2.2 模拟退火算法实现步骤第40-41页
    4.3 遗传模拟退火算法第41-43页
        4.3.1 遗传模拟退火算法简介第41页
        4.3.2 遗传模拟退火算法的特点第41-42页
        4.3.3 遗传模拟退化算法流程图第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构第44-56页
    5.1 概述第44页
    5.2 供电恢复的目标及约束第44-48页
        5.2.1 供电恢复目标第44-46页
        5.2.2 供电恢复约束条件第46-48页
    5.3 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构的实现第48-55页
        5.3.1 配电网潮流计算第48-50页
        5.3.2 遗传模拟退火的实现第50-53页
        5.3.3 算例分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页

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