| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 云安全的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 数据安全存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 云环境下信息安全概述 | 第17-29页 |
| 2.1 云环境下数据安全受到的威胁 | 第17-20页 |
| 2.2 图像安全保证技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图像置乱技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于秘密共享的图像容错技术 | 第21-24页 |
| 2.3 分布式存储技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 云环境的特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 分布式存储常见方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 面向图像信息安全的云安全框架的设计 | 第29-45页 |
| 3.1 云存储框架 | 第29-32页 |
| 3.1.1 云存储系统结构 | 第29-31页 |
| 3.1.2 云存储系统安全分析 | 第31-32页 |
| 3.2 图像传输的安全分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 传输模块安全问题 | 第32-33页 |
| 3.2.2 图像在传输过程中的特点 | 第33-34页 |
| 3.2.3 加密的局限性 | 第34-35页 |
| 3.3 基于 Eucalyptus 的图像信息安全的云安全框架 | 第35-43页 |
| 3.3.1 传输模块安全设计 | 第38-40页 |
| 3.3.2 存储模块安全设计 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 图像传输安全方案设计 | 第45-57页 |
| 4.1 图像置乱算法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 分块置乱算法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 置乱算法的不足 | 第48页 |
| 4.2 图像容错方案研究 | 第48-50页 |
| 4.2.1 容错方案的优势 | 第48-49页 |
| 4.2.2 传统容错方案的不足 | 第49-50页 |
| 4.3 图像安全传输方案 | 第50-55页 |
| 4.3.1 二次剩余定理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 Rabin 密码体系 | 第52-53页 |
| 4.3.3 基于分块置乱的图像容错算法 | 第53-54页 |
| 4.3.4 图像在云中的传输过程 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第57-67页 |
| 5.1 实验环境 | 第57-60页 |
| 5.2 实验验证 | 第60-66页 |
| 5.2.1 图像置乱恢复实验 | 第60-62页 |
| 5.2.2 图像受攻击时的恢复实验 | 第62-65页 |
| 5.2.3 置乱时间与传输时间的对比实验 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-101页 |