| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 球磨机的工作原理及其发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2 对球磨机齿轮进行故障诊断的必要性 | 第11-12页 |
| 1.3 隐马尔科夫模型在旋转机械及球磨机故障诊断发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 隐马尔科夫模型在旋转机械故障诊断的研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 球磨机故障诊断发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 减速器齿轮故障诊断的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4.1 齿轮的简易诊断方法 | 第13-15页 |
| 1.4.2 齿轮振动信号的处理技术 | 第15-16页 |
| 1.4.3 时频分析技术 | 第16页 |
| 1.4.4 倒频域分析 | 第16页 |
| 1.4.5 其它信号处理技术 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 马尔科夫模型及 HMM 的基本理论和算法 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 马尔科夫模型 | 第18-19页 |
| 2.3 HMM 的基本理论和算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 HMM 的基本理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2 HMM 基本算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 几种类型的 HMM | 第22-23页 |
| 3 齿轮的 DHMM 故障诊断方法研究 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 球磨机齿轮常见故障 | 第23-24页 |
| 3.3 球磨机减速器齿轮振动及其特点 | 第24页 |
| 3.4 球磨机齿轮振动信号的时域特征与频域特征 | 第24-27页 |
| 3.4.1 正常齿轮的时域与频域特征 | 第24-25页 |
| 3.4.2 均匀磨损齿轮的时域和频域特征 | 第25页 |
| 3.4.3 齿轮不同轴的时域与频域特征 | 第25页 |
| 3.4.4 齿轮偏心时的时域与频域特征 | 第25页 |
| 3.4.5 局部异常齿轮的时域与频域特征 | 第25页 |
| 3.4.6 齿距误差齿轮的时域与频域特征 | 第25-27页 |
| 3.5 球磨机齿轮磨损故障分析 | 第27-28页 |
| 3.6 DHMM 应用于球磨机齿轮故障诊断的方法和流程 | 第28-34页 |
| 3.6.1 故障特征提取 | 第28-29页 |
| 3.6.2 观测序列的归一化及标量量化 | 第29页 |
| 3.6.3 DHMM 训练 | 第29-30页 |
| 3.6.4 DHMM 故障诊断 | 第30-31页 |
| 3.6.5 诊断结果 | 第31-33页 |
| 3.6.6 结语 | 第33-34页 |
| 4 多通道振动信号 SOM 信息融合 DHMM 故障诊断方法研究. | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于人工神经网络的融合方法 | 第34页 |
| 4.3 SOM 模型基本理论 | 第34-36页 |
| 4.4 SOM 算法学习 | 第36-37页 |
| 4.5 SOM 聚类编码 | 第37-38页 |
| 4.6 多通道信息融合 DHMM 故障诊断 | 第38-44页 |
| 4.6.1 模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.6.2 诊断结果 | 第40-43页 |
| 4.6.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 5 基于 Qt 的 HMM 故障诊断软件设计与开发 | 第44-53页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 开发工具的简介 | 第45-47页 |
| 5.2.1 MATLAB 简介 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Qt 简介 | 第46-47页 |
| 5.3 Qt 框架的搭建 | 第47页 |
| 5.4 实现 matlab 与 Qt 的接口通信 | 第47-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究总结 | 第53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历在学期间发表的学术论文及科研成果 | 第59页 |
