| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 液位检测现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 视频监控现状 | 第16页 |
| 1.2.3 图像处理前沿 | 第16-19页 |
| 1.2.4 视频液位检测现状 | 第19-23页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 图像处理 | 第25-35页 |
| 2.1 图像的视觉 | 第25-26页 |
| 2.1.1 亮度视觉 | 第25-26页 |
| 2.1.2 颜色视觉 | 第26页 |
| 2.2 颜色模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 RGB模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 CIE XYZ模型 | 第27页 |
| 2.2.3 LAB颜色模型 | 第27页 |
| 2.2.4 HSI颜色模型 | 第27-29页 |
| 2.2.5 CMY颜色模型 | 第29页 |
| 2.3 图像的数字化 | 第29-30页 |
| 2.4 图像几何运算 | 第30-32页 |
| 2.5 图像分割 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 智能遥视水位计图像处理算法 | 第35-65页 |
| 3.1 图像处理算法在水位计图像处理中的意义 | 第35页 |
| 3.2 改进的维纳滤波 | 第35-39页 |
| 3.2.1 维纳滤波 | 第35-37页 |
| 3.2.2 改进的维纳滤波 | 第37-38页 |
| 3.2.3 改进的维纳滤波实例分析 | 第38-39页 |
| 3.3 基于图像强度的图像分割 | 第39-40页 |
| 3.4 扩张块算术均值分割算法 | 第40-48页 |
| 3.4.1 扩张块算术均值分割算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 程序设计 | 第41-43页 |
| 3.4.3 实例剖析 | 第43-45页 |
| 3.4.4 水位计图像分割 | 第45页 |
| 3.4.5 研究意义 | 第45-47页 |
| 3.4.6 优点及不足 | 第47-48页 |
| 3.4.7 扩张块算术均值分割算法与基于图像强度的分割比较 | 第48页 |
| 3.5 基于方差的目标限定 | 第48-53页 |
| 3.5.1 目标限定算法 | 第48-49页 |
| 3.5.2 目标限定算法流程及比较 | 第49-52页 |
| 3.5.3 提取液位计所在区域 | 第52-53页 |
| 3.6 直方图积分阈值分割 | 第53-62页 |
| 3.6.1 阈值选取的图像分割法 | 第53-56页 |
| 3.6.2 直方图积分阈值分割 | 第56页 |
| 3.6.3 直方图积分阈值分割算法 | 第56-57页 |
| 3.6.4 直方图积分阈值分割步骤 | 第57-59页 |
| 3.6.5 水位计液注识别 | 第59-61页 |
| 3.6.6 数字标度识别 | 第61-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 智能遥视水位计系统设计与实现 | 第65-77页 |
| 4.1 系统硬件结构图 | 第65-66页 |
| 4.2 系统结构流程图 | 第66-67页 |
| 4.3 程序流程图 | 第67-75页 |
| 4.3.1 系统程序流程图 | 第67-69页 |
| 4.3.2 图像归一化处理 | 第69-71页 |
| 4.3.3 刻度线识别 | 第71-72页 |
| 4.3.4 标度数判定 | 第72-74页 |
| 4.3.5 单个数字图像识别 | 第74-75页 |
| 4.3.6 液位计算与分析 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间的科研成果 | 第87-89页 |
| 论文目录 | 第87页 |
| 计算机软件著作权 | 第87-89页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第89页 |
| 项目目录 | 第89页 |