基于二阶最小二乘估计法的统计推断
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 线性回归模型介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 常用的参数估计方法介绍 | 第11-15页 |
| 1.3.1 最小二乘估计法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 最大似然估计 | 第12-14页 |
| 1.3.3 广义压缩最小二乘估计法 | 第14-15页 |
| 2 二阶最小二乘估计法的统计推断 | 第15-29页 |
| 2.1 二阶最小二乘估计法的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 二阶最小二乘估计法的性质 | 第16-24页 |
| 2.2.1 预备知识 | 第16-17页 |
| 2.2.2 收敛性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 渐近正态性 | 第18-24页 |
| 2.3 二阶最小二乘估计的统计推断 | 第24-29页 |
| 2.3.1 近似t分布区间估计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 近似大样本区间估计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 假设检验 | 第27-29页 |
| 3 两种方法(SLS与OLS)比较 | 第29-35页 |
| 3.1 SLS与OLS比较 | 第29-34页 |
| 3.2 SLS与OLS区间比较 | 第34-35页 |
| 4 数值模拟 | 第35-42页 |
| 4.1 区间估计 | 第35-39页 |
| 4.2 估计区间的评估 | 第39-40页 |
| 4.3 假设检验 | 第40-42页 |
| 5 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 作者简历 | 第44-46页 |
| 学位论文数据集 | 第46页 |
