荧光诱导的植物病害早期预警及生长信息监测系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 植物水分含量检测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 植物氮肥含量检测 | 第10-11页 |
| 1.2.3 植物病害检测预警 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 植物生长信息监测系统研究与设计的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 近红外水分检测原理 | 第16-17页 |
| 2.2 植物叶绿素含量检测原理 | 第17-18页 |
| 2.2.1 叶绿素介绍 | 第17页 |
| 2.2.2 叶绿素含量检测原理 | 第17-18页 |
| 2.3 叶绿素荧光理论 | 第18-24页 |
| 2.3.1 叶绿素荧光的产生 | 第18-19页 |
| 2.3.2 叶绿素荧光光学特性 | 第19-21页 |
| 2.3.3 叶绿素荧光分析法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 植物氮肥含量检测 | 第23-24页 |
| 2.4 植物病害监测原理 | 第24-26页 |
| 2.4.1 植物病害机理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 植物病害对植物理化状态的影响 | 第25-26页 |
| 2.4.3 植物病害检测预警 | 第26页 |
| 2.5 物联网技术基础理论 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 植物生长信息监测系统设计 | 第28-50页 |
| 3.1 系统整体设计思路 | 第28页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第28-36页 |
| 3.2.1 电源模块设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 光电探测模块 | 第30-32页 |
| 3.2.3 调理电路模块设计 | 第32-34页 |
| 3.2.4 下位机控制与数据采集模块设计 | 第34-36页 |
| 3.2.5 Wi-Fi模块设计 | 第36页 |
| 3.3 上位机系统软件设计 | 第36-48页 |
| 3.3.2 系统数据库设计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 网页功能模块设计 | 第38-42页 |
| 3.3.4 无线通讯设计 | 第42-43页 |
| 3.3.5 图像处理软件设计 | 第43-48页 |
| 3.4 监测系统的搭建与整体组装 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 荧光诱导的植物病害早期检测与预警方法研究 | 第50-64页 |
| 4.1 荧光检测植物病害实验的样本准备 | 第50-51页 |
| 4.2 荧光检测植物病害实验步骤 | 第51-54页 |
| 4.3 病害侵染的影响因素分析实验 | 第54-58页 |
| 4.3.1 寄主植物对病害侵染的影响及分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 病原物对病害侵染的影响及分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 温度对病害侵染的影响及分析 | 第56页 |
| 4.3.4 湿度对病害侵染的影响及分析 | 第56-57页 |
| 4.3.5 土壤对病害侵染的影响及分析 | 第57-58页 |
| 4.4 植物病害早期预警模型 | 第58-63页 |
| 4.4.1 灰度GM预警模型 | 第58-61页 |
| 4.4.2 多元回归预警模型 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 系统检测实验及性能分析 | 第64-76页 |
| 5.1 系统标定及检测实验 | 第64-72页 |
| 5.1.1 叶绿素含量标定及检测实验 | 第64-66页 |
| 5.1.2 水分标定及检测实验 | 第66-69页 |
| 5.1.3 氮肥标定及检测实验 | 第69-71页 |
| 5.1.4 病害标定及检测实验 | 第71-72页 |
| 5.2 系统的稳定性与重复性分析 | 第72-73页 |
| 5.2.1 稳定性分析 | 第72页 |
| 5.2.2 重复性分析 | 第72-73页 |
| 5.3 系统分析讨论 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 主要研究工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 在校期间发表论文及专利 | 第86页 |
