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基于高阶滑模控制和MI-EKF的无传感器DTC技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 永磁同步电机控制系统的速度环控制第13-14页
    1.3 永磁同步电机无传感器控制技术研究现状第14-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-19页
第二章 永磁同步电机数学模型及SVM-DTC策略第19-31页
    2.1 不同坐标系下永磁同步电机模型第19-22页
        2.1.1 三相abc静止坐标系下的数学模型第20页
        2.1.2 两相αβ静止坐标系下的数学模型第20-21页
        2.1.3 两相dq转子同步旋转坐标下的数学模型第21页
        2.1.4 两相xy定子同步旋转坐标下的数学模型第21-22页
    2.2 基于SVM的永磁同步电机直接转矩控制系统第22-26页
        2.2.1 空间矢量调制原理第23-25页
        2.2.2 SVM的控制策略第25-26页
        2.2.3 基于SVM的永磁同步电机直接转矩控制系统第26页
    2.3 仿真及结果分析第26-29页
        2.3.1 稳态运行的DTC系统仿真对比第27-29页
        2.3.2 动态过程的DTC系统仿真对比第29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于高阶滑模控制器的直接转矩控制第31-45页
    3.1 高阶滑模控制算法第31-36页
        3.1.1 高阶滑模的定义第31-32页
        3.1.2 二阶滑模控制基本原理第32-33页
        3.1.3 二阶滑模控制算法第33-36页
    3.2 基于Super-twisting高阶滑模控制器设计第36-39页
    3.3 仿真及结果分析第39-44页
        3.3.1 变转速下的DTC系统仿真对比第39-42页
        3.3.2 变负载下DTC系统仿真对比第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于MI-EKF的无传感器直接转矩控制第45-65页
    4.1 MI-EKF滤波算法第45-51页
        4.1.1 多新息辨识理论第45-46页
        4.1.2 传统EKF算法原理第46-49页
        4.1.3 多新息扩展卡尔曼滤波算法第49-51页
    4.2 MI-EKF算法收敛性分析第51-52页
    4.3 基于MI-EKF的无传感器DTC系统设计第52-56页
        4.3.1 基于MI-EKF观测器数学模型的建立第52-55页
        4.3.2 基于MI-EKF的DTC系统第55-56页
    4.4 仿真及结果分析第56-62页
        4.4.1 变转速下的MI-EKF无传感器系统性能分析第56-57页
        4.4.2 变负载下的MI-EKF无传感器系统性能分析第57-59页
        4.4.3 不同转速下的系统观测转速性能对比第59-62页
    4.5 本章小结第62-65页
第五章 基于高阶滑模和MI-EKF的无传感器控制第65-73页
    5.1 基于高阶滑模控制和MI-EKF的无传感器DTC系统仿真模型第65-66页
    5.2 基于高阶滑模控制和MI-EKF的无传感器DTC系统性能研究第66-70页
        5.2.1 变转速和变负载转矩下的系统性能分析第66-68页
        5.2.2 变转速下的无传感器系统仿真对比第68-69页
        5.2.3 变负载下的无传感器系统仿真对比第69-70页
    5.3 本章小结第70-73页
第六章 结束语第73-75页
    6.1 主要工作与创新点第73-74页
    6.2 后续研究工作第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83页

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