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基于慢性病的个人健康管理系统初步研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 健康管理的发展概况第10-11页
        1.2.2 健康管理应用的研究现状第11-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13页
    1.4 论文章节安排第13-15页
2 闭环式健康管理模式及关键技术研究第15-33页
    2.1 闭环式健康管理模式第15-16页
    2.2 数据采集第16-24页
        2.2.1 目标疾病的确定第16-17页
        2.2.2 慢病管理基本数据集第17-21页
        2.2.3 数据采集方式的研究第21-24页
    2.3 健康评估第24页
    2.4 指导干预第24-25页
    2.5 制定计划第25-28页
    2.6 跟踪执行第28-30页
    2.7 健康管理业务建模第30-31页
    2.8 本章小结第31-33页
3 基于临床指南的健康评估模型第33-61页
    3.1 行为因素评估第33-37页
        3.1.1 基于DBI的膳食质量评估第33-35页
        3.1.2 身体活动水平评估第35-36页
        3.1.3 基于FTND的烟草依赖评估第36-37页
        3.1.4 饮酒量评估第37页
    3.2 生物因素评估第37-41页
        3.2.1 体重评估标准第37-38页
        3.2.2 血压评估标准第38-39页
        3.2.3 血糖评估标准第39-40页
        3.2.4 血脂评估标准第40-41页
        3.2.5 评估报告生成标准第41页
    3.3 基于层次分析的健康模糊综合评价第41-53页
        3.3.1 评估指标的选取第41页
        3.3.2 基于层次分析法的指标权重的研究第41-46页
        3.3.3 基于模糊综合评价法的健康等级评估第46-51页
        3.3.4 算法实例分析第51-53页
    3.4 疾病风险预测第53-59页
        3.4.1 糖尿病风险评估模型第53-55页
        3.4.2 高血压风险评估模型第55-56页
        3.4.3 缺血性心血管病(ICVD)风险预测模型第56-59页
    3.5 本章小结第59-61页
4 提高用户健康管理执行力的劝导策略研究第61-69页
    4.1 劝导技术的定义及应用第61-62页
    4.2 PSD模型实现流程第62-63页
    4.3 基于PSD模型的劝导技术的研究第63-68页
        4.3.1 劝导前提的分析第63-64页
        4.3.2 劝导目的的确定第64页
        4.3.3 劝导策略的研究第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
5 个人健康管理系统的实现第69-85页
    5.1 系统整体架构第69页
    5.2 系统技术方案第69-71页
        5.2.1 网站端技术方案第70页
        5.2.2 移动端技术方案第70-71页
    5.3 闭环式健康管理各阶段功能的实现第71-84页
        5.3.1 数据采集第71-75页
        5.3.2 健康评估第75-79页
        5.3.3 指导干预第79-82页
        5.3.4 制定计划第82-83页
        5.3.5 跟踪执行第83-84页
    5.4 本章小结第84-85页
6 系统测试与有效性评估第85-97页
    6.1 系统测试原则第85页
    6.2 系统测试环境第85-86页
    6.3 系统功能测试第86-88页
    6.4 系统性能测试第88-92页
    6.5 系统有效性评估第92-95页
        6.5.1 PSD模型的验证标准第92-93页
        6.5.2 系统试用第93-95页
    6.6 本章小结第95-97页
7 总结与展望第97-99页
    7.1 总结第97-98页
    7.2 展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-109页
附录第109-110页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第109页
    B. 爱健康用户使用满意度调查问卷第109-110页

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