| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 人脸识别发展历程 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状 | 第9页 |
| 1.3 人脸识别研究意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第10-12页 |
| 2 人脸识别概述 | 第12-33页 |
| 2.1 常见生物特征识别技术 | 第12-13页 |
| 2.1.1 指纹识别 | 第12页 |
| 2.1.2 虹膜识别 | 第12页 |
| 2.1.3 掌纹识别 | 第12-13页 |
| 2.1.4 手写签名识别 | 第13页 |
| 2.1.5 语音识别 | 第13页 |
| 2.1.6 步态识别 | 第13页 |
| 2.2 人脸识别 | 第13-15页 |
| 2.2.1 人脸识别过程 | 第13-14页 |
| 2.2.2 人脸识别特点 | 第14-15页 |
| 2.3 常用人脸识别方法 | 第15-32页 |
| 2.3.1 基于主成分分析法的人脸识别 | 第15-22页 |
| 2.3.2 基于多尺度变换的人脸识别 | 第22-30页 |
| 2.3.3 基于人工神经网络的人脸识别 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 改进的 BP 网络人脸识别 | 第33-45页 |
| 3.1 BP 神经网络 | 第33-38页 |
| 3.1.1 BP 神经网络思想 | 第33-34页 |
| 3.1.2 BP 算法模型 | 第34-38页 |
| 3.2 BP 网络人脸识别 | 第38-39页 |
| 3.3 BP 网络存在的问题 | 第39页 |
| 3.4 基于 BP 算法的改进 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基于本文改进的 BP 网络人脸识别方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 改进方法描述 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 实验及结果 | 第45-56页 |
| 4.1 人脸库 | 第45页 |
| 4.2 实验方案 | 第45-46页 |
| 4.3 实验过程 | 第46-51页 |
| 4.3.1 结合 Curvelet 和 2DPCA 的 BP 网络人脸识别 | 第46-49页 |
| 4.3.2 Curvelet+BP 网络人脸识别 | 第49-50页 |
| 4.3.3 结合 2DPCA+BP 网络人脸识别 | 第50-51页 |
| 4.4 实验数据分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第62页 |