| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要内容及创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 项目反应理论 | 第11-18页 |
| 2.1 项目反应理论简述 | 第11-12页 |
| 2.2 项目反应理论常用模型 | 第12-15页 |
| 2.2.1 0－1 评分模型 | 第13页 |
| 2.2.2 多级评分模型 | 第13-15页 |
| 2.3 项目与测验信息函数 | 第15-18页 |
| 3 计算机化自适应测验 | 第18-32页 |
| 3.1 计算机化自适应测验简述 | 第18-20页 |
| 3.2 常见的选题策略 | 第20-24页 |
| 3.2.1 随机选题策略 | 第20-21页 |
| 3.2.2 最大 Fisher 信息量选题策略 | 第21页 |
| 3.2.3 按 a 分层选题策略 | 第21-22页 |
| 3.2.4 引入曝光因子的选题策略 | 第22-23页 |
| 3.2.5 平均难度匹配选题策略 | 第23页 |
| 3.2.6 按 a 分层平均难度匹配选题策略 | 第23-24页 |
| 3.3 被试能力的估计方法 | 第24-26页 |
| 3.4 蒙特卡洛方法 | 第26-28页 |
| 3.4.1 蒙特卡洛方法简介 | 第26页 |
| 3.4.2 CAT 中的蒙特卡洛模拟 | 第26-27页 |
| 3.4.3 CAT 模拟实验流程 | 第27-28页 |
| 3.5 评价指标 | 第28-32页 |
| 3.5.1 能力估计准确性 | 第28-29页 |
| 3.5.2 选题策略的稳定性 | 第29页 |
| 3.5.3 项目调用均匀性 | 第29页 |
| 3.5.4 人均用题数 | 第29-30页 |
| 3.5.5 测验效率 | 第30页 |
| 3.5.6 x_2统计量 | 第30页 |
| 3.5.7 测验重叠率 | 第30-31页 |
| 3.5.8 耗时比 | 第31-32页 |
| 4 按 A 分层不定长 CAT 分层终止规则的研究 | 第32-37页 |
| 4.1 问题的提出 | 第32页 |
| 4.2 问题的求解 | 第32-33页 |
| 4.3 模拟研究 | 第33-34页 |
| 4.3.1 被试及题库模拟 | 第33页 |
| 4.3.2 施测过程 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 4.5 进一步研究 | 第35-36页 |
| 4.6 讨论 | 第36-37页 |
| 5 新的选题策略 | 第37-44页 |
| 5.1 新选题策略 | 第37-38页 |
| 5.2 模拟研究 | 第38页 |
| 5.2.1 被试及题库模拟 | 第38页 |
| 5.2.2 施测过程 | 第38页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 5.4 进一步研究 | 第40-43页 |
| 5.4.1 新的选题方法 | 第40-41页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.5 讨论 | 第43-44页 |
| 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第50页 |